事件驱动架构

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血缘元数据采集开放标准：OpenLineage Integrations Apache Spark Quickstart with JupyterOpenLineage 是一个用于元数据和血缘采集的开放标准，专为在作业运行时动态采集数据而设计。它通过统一的命名策略定义了由作业（Job）、运行实例（Run）和数据集（Dataset）组成的通用模型，并通过可扩展的Facets机制对这些实体进行元数据增强。该项目是 LF AI & Data 基金会的毕业级项目，处于活跃开发阶段，欢迎社区贡献。

血缘元数据采集开放标准：OpenLineage Job FacetsOpenLineage 是一个用于元数据和血缘采集的开放标准，专为在作业运行时动态采集数据而设计。它通过统一的命名策略定义了由作业（Job）、运行实例（Run）和数据集（Dataset）组成的通用模型，并通过可扩展的Facets机制对这些实体进行元数据增强。该项目是 LF AI & Data 基金会的毕业级项目，处于活跃开发阶段，欢迎社区贡献。

事件驱动架构详解：触发与响应构建高效系统随着现代软件系统的日益复杂，传统的架构模式在面对动态需求和高并发处理时往往显得力不从心。事件驱动架构（Event-Driven Architecture，EDA）以其灵活性和可扩展性，逐渐成为构建高效系统的主流选择。本文将详细探讨事件驱动架构的基本原理、实现方式及其在实际应用中的优势。

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5 转向事件驱动的架构前面的文章： 1、1 一个测试驱动的Spring Boot应用程序开发 2、2 使用React构造前端应用 3、3 试驱动的Spring Boot应用程序开发数据层示例 4、4 向微服务架构转变

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