启发式算法

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改进的电磁波传播算法(EMWPA)-2025年SCI新算法-公式原理详解与性能测评 Matlab代码原创！原创！原创！电磁波传播算法(Electromagnetic Wave Propagation Algorithm, EMWPA)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），该算法受物理学中电磁波传播原理启发，通过模拟电磁波在空间中传播时的电场和磁场振荡行为，利用不同振幅的余弦波来平衡全局勘探和局部开发。该算法结构清晰，适合改进与新手小白学习！该成果由Muhammad Abdullah等人于2025年8月发表在SCI二区期刊《Ain Shams Engineering Journal》上！

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电脑定时休息软件：久坐提醒养成活动习惯软件介绍今天要给大家推荐这款名为“久坐提醒”的小软件，它能定时提醒长时间坐着工作的人起来活动身体，特别适合办公室人群使用。

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机器学习之心

集群中继无人机应急通信双层多目标协同优化部署：融合无监督学习与凸优化及启发式算法的MATLAB代码本代码属于无人机辅助无线通信网络研究领域，特别关注无人机中继网络优化。随着5G/6G无线通信技术的发展，无人机作为空中移动基站/中继节点，在应急通信、热点区域覆盖、物联网数据收集等场景中展现出巨大潜力。

2026年1月一区SCI-最优或最劣优化器Farthest better or nearest worse optimizer-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——最优或最劣优化器Farthest better or nearest worse optimizer,FNO。FNO算法背后的思想来源于搜索空间中代理位置之间的质量和距离。。该成果于2026年1月最新发表在 JCR 1区，中科院1区期刊 Artificial Intelligence Review。

集绿色智能方法与智能系统等前沿技术于一体的智慧能源完成开源AI视频监控平台, 是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，减少企业级应用约 95%的开发成本，在强大视频算法加持下的AR使得远程培训和远程操作指导不仅仅能够实现前后场的简单互动，而且能够实现人机结合，最终实现整个巡检流程的标准化。用户仅需在界面上简单操作，即可实现全视频的接入及布控。

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免费无广告卸载工具，轻便安全适配全用户软件介绍今天给大伙儿唠个刚上线的卸载新工具，它叫火绒强力卸载。2026年1月8号才出的Beta版，官方说这工具是应千万用户想要“纯净、高效卸载”的需求做的，就奔着“轻便、简单、专注”仨词儿来的，听着就让人想试试！

在不确定性中构建确定性：一次互联网技术实践的随笔记录本文尝试以工程实践为主线，将技术选型、架构思考与多语言代码放在同一语境下讨论，强调思路而非结论，强调权衡而非最优解。

在阿姆斯特丹大规模企业业务场景中构建事件驱动流数据分析平台的工程设计实践与实时处理优化经验分享在荷兰阿姆斯特丹参与企业级事件驱动数据平台建设时，我们面临的核心挑战是：数据量大、事件频率高，传统批处理模式无法满足实时分析需求。平台必须能够在毫秒级延迟内处理事件，同时保持高可靠性和可扩展性。事件驱动架构和流数据分析因此成为平台设计的核心。

面向微服务分布式锁与并发控制的互联网系统高可用设计与多语言工程实践分享在现代互联网微服务架构中，多实例并发访问同一资源可能导致数据冲突或不一致。为了保障系统高可用性与数据安全，分布式锁（Distributed Lock）与并发控制成为核心手段。分布式锁可保证同一资源在多实例间互斥访问，并配合超时、重试和幂等机制，实现高可用并发控制。

异步通信驱动下的现代服务架构思考与多语言实践记录分享总结在互联网系统不断扩张的过程中，服务数量的增长往往快于人们的预期。当同步调用成为主要通信方式时，系统的稳定性和可扩展性会逐渐受到挑战。因此，异步通信逐步从“优化选项”转变为“设计前提”。本文将围绕异步架构的设计思想展开，并结合多种语言的实践示例，探讨其在真实工程中的价值。

面向微服务分布式限流与高可用熔断的互联网系统实践与多语言工程分享在现代互联网微服务架构中，服务调用链复杂，高并发请求容易导致部分节点过载，触发级联故障。为了保障系统稳定性，**分布式限流（Rate Limiting）与高可用熔断（Circuit Breaker）**成为核心策略。限流控制入口压力，熔断保护下游服务，二者结合可有效降低雪崩风险，保障核心业务可用性。

2026年丙午年火马年周易运势与AI预测大模型启示录在传统文化的智慧长河中，易学始终闪耀着洞察未来、启迪人生的光芒。当古老的东方智慧与现代科技的前沿成果相遇，又会碰撞出怎样的思想火花？备受瞩目的国学大师——天辛大师，凭借其数十年对《周易》象数义理的精研与实践，在近日举办的备受瞩目的文化论坛上，以深邃的洞见揭示了即将到来的2026年丙午火马年的周易运势，并创新性地融入了人工智能（AI）预测的启示，为世人呈现了一部跨越古今、融合科技与玄学的“运势启示录”。

2017-基于非支配排序鲸鱼优化（NSWOA）算法的多阈值图像分割（Otsu 法 + 最大熵法 + 最小交叉熵）（中文核心、SCI 四区可选）《Non-Dominated Sorting Whale Optimization Algorithm (NSWOA): A Multi-Objective Optimization Algorithm for Solving Engineering Design Problems》是由 Pradeep Jangir 和 Narottam Jangir 于 2017 年发表在《Global Journal of Researches in Engineering: F Electrical and Ele

2004-基于多目标粒子群（MOPSO）算法的多阈值图像分割（Otsu 法 + 最大熵）（中文核心、SCI 四区可选）《Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization》是由 Carlos A. Coello Coello、Gregorio Toscano Pulido 和 Maximino Salazar Lechuga 于 2004 年 6 月发表在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》上的一篇论文。该论文针对传统的粒子群优化算法无法直接处理多目标优化问题》，提出了一种多目标粒子群优化方法

启发式算法：快速求解复杂问题的利器启发式算法（Heuristic Algorithm）是一类用于解决复杂问题（尤其是NP难问题或搜索空间巨大的问题）的方法。它们不像精确算法那样能在理论上保证找到最优解，但在实际应用中往往能以较快的速度找到一个“足够好”的可行解。因此，启发式算法广泛应用于运筹优化、人工智能、路径规划、调度、机器学习等领域。

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考虑源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳优化调度的MATLAB 2023a程序实现考虑源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳优化调度MATLAB 平台:MATLAB 2023a 简介:参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度，引入模糊机会约束，程序包括储能、风光、火电机组及水电机组，解决了目标函数含有分类特征的约束问题、非线性约束/目标的线性转化问题，且考虑了机组的启停时间约束，目标函数考虑运行成本、弃风弃光和碳成本。注意: 1.有详细的资料 2.模块化编程 3.注释清楚、方便学习

2019-基于遗传算法的二维最大熵多阈值图像分割在图像分割领域，基于遗传算法的二维最大熵阈值分割论文已发表几十篇，知网最近可追溯到的是余荣泉和段先华在《计算机与数字工程》期刊上发表的《基于最大熵和遗传算法的图像分割方法研究》。该论文针对图像分割中传统最大熵阈值法存在的算法复杂度高、计算多阈值时运算时间长、对目标细节分割模糊以及分割结果不精确等问题，提出了将最大熵阈值分割法与遗传算法相结合的核心方法。该方法利用遗传算法的并行性、鲁棒性和自适应性，通过选择、交叉和变异操作快速搜索图像分割的最佳阈值，分别讨论了一维和二维最大熵阈值分割的情况，并以二维熵函数作

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ABB机器人二次开发：用C#实现数据的读取与写入ABB机器人二次开发 C#读取和写入数据，可以获取点位信息及写入点位信息。自己写的ABB机器人类，机器人常规操作功能都有，非常适合进行二次开发。