启发式算法

进军场景智能体，云迹机器人又快了一步（图片来源：Pixels）2025年，AI和机器人行业都发生了巨大改变。@数科星球原创作者丨苑晶编辑丨大兔

烟锁池塘柳0

【数学建模】（启发式算法）遗传算法：自然选择的计算模型遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种受自然选择和遗传学原理启发的优化算法，由约翰·霍兰德(John Holland)在20世纪70年代首次提出。它通过模拟生物进化过程中的自然选择、交叉和变异等机制，在搜索空间中寻找最优或近似最优解。作为计算智能中的重要分支，遗传算法已被广泛应用于函数优化、机器学习、路径规划、调度问题等众多领域。

烟锁池塘柳0

【数学建模】（启发式算法）蚁群算法(Ant Colony Optimization)的详解与应用在自然界中，看似微小的蚂蚁却展现出了惊人的集体智慧。它们能够在没有任何中央控制的情况下，通过简单的个体行为和信息交流机制找到从巢穴到食物源的最短路径。这种现象启发了计算机科学家提出了蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)，这是一种模拟蚂蚁觅食行为的群智能优化算法，广泛应用于组合优化问题的求解。本文将深入介绍蚁群算法的原理、实现方法及其应用场景。

烟锁池塘柳0

【数学建模】（启发式算法）模拟退火算法：原理、实现与应用模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)是一种启发式随机搜索算法，其灵感来源于物理学中的退火过程。在金属冶炼中，高温下金属原子能够自由移动，随着温度逐渐降低，原子逐渐排列成稳定的晶体结构。模拟退火算法正是模拟了这一物理过程，用于解决复杂的组合优化问题。

【深度学习】多元物料融合算法（一）：量纲对齐常见方法目录一、引言二、量纲对齐常见方法2.1 Z-score标准化+Sigmoid归一化2.2 Min-Max 归一化

不去幼儿园

【启发式算法】Dijkstra算法详细介绍（Python）📢本篇文章是博主博主人工智能学习以及算法研究时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。文章分类在👉强化学习专栏：

Apollo 9.0 速度动态规划决策算法 – path time heuristic optimizer这一章将来讲解速度决策算法，也就是SPEED_HEURISTIC_OPTIMIZER task里面的内容。Apollo 9.0使用动态规划算法进行速度决策，从类名来看，PathTimeHeuristicOptimizer 是路径时间启发式优化器，顾名思义，这里的算法在非凸的ST空间进行了纵向超让的决策，同时也为后续速度规划算法提供了一个启发式的粗解。

1/20赛后总结算法：IDA*分数：0damn it!Ac_code走丢了~~（主要是没有写出来）~~算法：双向DFS或者DFS剪枝

路径规划之启发式算法之六：人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC）人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC）是一种模仿蜜蜂行为提出的优化方法，它是集群智能思想的一个具体应用。

大佬，救命！！！

我不是挂王-用python实现燕双鹰小游戏作为程序员在浩瀚的数字宇宙中，常常感觉现实世界是一台精密运作的虚拟机，其底层的物理逻辑如同铁律般难以撼动。然而我们拥有在虚拟世界中自由驰骋、创造无限可能的独特力量。突发奇我想用Python写出燕双鹰的小游戏,这样想想就很有趣。

路径规划之启发式算法之二：遗传算法（Genetic Algorithm）遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法，它通过模拟自然界的进化过程来寻找最优解。

路径规划之启发式算法之一：A-Star（A*）算法A*算法是一种启发式搜索算法，常用于解决路径规划问题。A*算法是一种用于在图形或网格中查找最短路径的算法。它在搜索过程中综合考虑了每个节点的实际距离（g值）和预估距离（h值），以找到最优路径。具体来说，算法通过评价各个节点的代价值（f值），其中f值等于g值加上h值，来获取下一需要拓展的最佳节点，直至到达最终目标点位置。

大佬，救命！！！

Python编程整理汇总(基础汇总版)整数：a = 10浮点数：b = 3.14字符串：c = "Hello, World!"布尔值：d = True

十七算法实验室

Matlab实现麻雀优化算法优化随机森林算法模型（SSA-RF）（附源码）目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取1内容介绍麻雀优化算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是一种基于自然界中麻雀觅食和躲避天敌行为的新型群智能优化算法。SSA通过模拟麻雀群体中个体之间的信息交流和社会互动来指导搜索过程，旨在高效地探索解空间并找到最优解。该算法具有较强的全局搜索能力和局部开发能力，适用于求解各种复杂的连续优化问题。

十七算法实验室

Matlab实现鼠群优化算法（ROS）求解路径规划问题目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取1内容介绍鼠群优化算法（ROS）是一种受自然界老鼠群体行为启发的优化算法。该算法通过模拟老鼠在寻找食物时的探索、跟随和聚集行为来探索问题的最优解。ROS因其高效的全局搜索能力和局部搜索能力而受到广泛关注。

数学建模启发式算法篇（一）---遗传算法最近在准备本月亚太赛，第一个学习的是这个模拟退火，但是今天想要更新的不是模拟退火，而是遗传算法；今天学习的这个遗传算法和我们之前熟知的这个粒子群，蚁群，模拟退火之类的这个算法都是启发式的算法，也叫做智能算法，这样的方法不同与我们前期学习的这个基本的算法，可能是因为这样的方法在这个运行过程中出现的这个结果是存在误差的；就是我们每一次的这个运行的结果是不一样的；

十七算法实验室

Matlab实现海洋捕食者优化算法（MPA）求解路径规划问题目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取1内容介绍海洋捕食者优化算法（MPA）是一种基于自然界海洋生物捕食行为的优化算法，它通过模拟海洋捕食者如鲨鱼、海豚等在寻找猎物时的群体协作和个体行为来探索最优解。MPA因其出色的全局搜索能力和高效的局部搜索能力而受到重视。

十七算法实验室

Matlab实现海鸥优化算法（SOA）求解路径规划问题目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取1内容介绍海鸥优化算法（SOA）是一种基于自然界海鸥觅食行为的新型优化算法。该算法通过模拟海鸥在寻找食物过程中的飞行模式、群体互动和信息共享，来探索问题的最优解。SOA因其高效的问题求解能力和良好的鲁棒性而受到重视。

十七算法实验室

Matlab实现麻雀优化算法优化回声状态网络模型（SSA-ESN）（附源码）目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取1内容介绍麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是一种新兴的群体智能优化算法，灵感来源于麻雀的觅食行为及其在面临危险时的预警机制。SSA通过模拟麻雀的这些自然行为来寻找问题的最优解。该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度，但在某些情况下可能会出现早熟收敛的问题，即过早地收敛到局部最优解。

什么是启发式过滤（Heuristic Filtering）？启发式过滤是一种技术方法，利用解决问题的技术和算法来识别数据中的模式、趋势或特征。这种方法通常涉及使用预测分析和近似方法，以便快速做出决策或对信息进行分类。启发式过滤通常应用于反垃圾邮件软件、防病毒程序和人工智能等领域，以有效检测垃圾邮件、恶意软件或根据以往的数据模式做出明智的决策。