多线程

青草地溪水旁

pthread_mutex_lock函数深度解析pthread_mutex_lock是POSIX线程库中用于实现线程同步的核心函数，它通过对互斥锁的加锁操作来确保多个线程对共享资源的安全访问。本文从互斥锁的历史背景和发展脉络入手，详细解析了pthread_mutex_lock函数的设计理念、实现机制和使用场景。通过生产者-消费者模型、线程安全数据结构和读写锁三个典型实例，深入探讨了该函数在实际应用中的具体实现方式。文章提供了完整的代码示例、Makefile配置以及Mermaid流程图和时序图，详细说明了编译运行方法和结果解读。最后，总结了pthread

互联网大厂求职面试记：谢飞机的搞笑答辩面试官：请你简单讲一下JVM的内存结构。谢飞机：哎，这个，JVM有堆和栈吧，还有那个方法区，具体的好像还有个本地方法栈什么的，记不太清了。

从竞态到原子：pread/pwrite 如何重塑高效文件 I/O？在日常的文件 I/O 编程中，我们最熟悉的莫过于 read() 和 write() 系统调用。它们是处理文件操作的基石。然而，在多线程或需要精确控制文件偏移量的场景下，这两个基础调用可能会显得笨拙甚至导致问题。这就是 Linux 和 Unix 系统提供 pread() 和 pwrite() 的原因所在。

互联网大厂Java面试三大回合全解析：从语言特性到性能安全大厂Java面试一直以严谨和全面著称，既考察基础理论，也注重实际应用能力。今天，我们通过面试官与程序员谢飞机之间的三轮趣味问答，深入解析Java常见面试热点，帮助初学者系统梳理知识体系。

Java多线程基础：进程、线程与线程安全实战💡 你知道吗？在Java中，每个线程都有自己的栈空间，但共享堆内存。这就像每个员工都有自己的办公桌，但共享公司的会议室和打印机！

专注VB编程开发20年

C# .NET支持多线程并发的压缩组件在 .NET 中进行多线程 ZIP 压缩，以下是推荐的高性能组件和实现方案：NuGet 包: SharpZipLib

羑悻的小杀马特

【C++高并发内存池篇】ThreadCache 极速引擎：C++ 高并发内存池的纳秒级无锁革命！📝本篇为高并发内存池项目的正式开篇，通过把项目拆成一部分一部分去实现，这里会分成ThreadCache，CentralCache，PageCache等三部分去分部实现内存池，这里就通过一步步分析来简单实现ThreadCache这步(可能会不完整，后续继续补充)，欢迎阅读！

Linux-＞多线程2目录本文说明：一：线程互斥1：缺乏互斥的抢票系统2：抢票系统分析及概念回顾3：互斥锁①：相关接口a：定义锁

前端vue3+后端spring boot导出数据有个项目需要提供数据导出功能。该项目前端用vue3编写，后端是spring boot 2，数据库是mysql8。

CPP多线程2：多线程竞争与死锁问题在多线程编程中，多个线程协同工作能显著提升程序效率，但当它们需要共享和操作同一资源时，潜在的问题也随之而来；线程间的执行顺序不确定性可能导致资源竞争，可能引发死锁，让程序陷入停滞。

源代码•宸

C++高频知识点（十八）互斥锁（std::mutex）是最常见的同步机制，用于保护临界区，使得同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。

执键行天涯

多线程问题，子线程同时操作全局变量，使用后需要清空吗？背景：目前有一个全局变量，某个方法中通过多线程，都操作这个变量，向这个全局变量中去添加元素，然后等所有子线程执行完了之后，对这个全局变量进行批量保存，然后这个全局变量还需要手动去清空吗？？好像目前出现的情况，批量保存之后没有手动清空，导致下次再去使用这个List的时候，会在原来的基础上，叠加新元素！

多线程向设备发送数据需求:做一个部门授权，可以把所选择部门下面的所有人的人脸信息传到设备组里(多个设备)，问题在于图片是通过Base64处理之后的，会导致文件名非常长，如果一次性传很多数据就会超过设备的最长请求长度，如果不用Base64处理的话让设备自己去minio下载就会导致特别慢，设备容易掉线，所以就用多线程发送。先看一下全部的代码，再看一下多线程的方法。

小学生的信奥之路

力扣1116题：用C++实现多线程交替输出零、偶数、奇数力扣1116题要求设计一个类，实现三个线程交替输出数字：一个线程输出连续的0，一个线程输出连续的偶数，另一个线程输出连续的奇数。输入参数n为总输出次数（每个线程各输出n次），输出需严格按照0-偶数-奇数的顺序循环，直至所有线程完成指定次数。题目核心在于多线程间的精确协作与同步控制。

没有Happens-Before？你的多线程代码就是‘一锅粥’！内存模型与happens-before：开发者与硬件的和平条约在前文中，提到处理器通过一些特殊指令（如 LOCK、CMPXCHG、内存屏障等）来保障多线程环境下程序的正确性。然而，这种做法仍然存在几个显著问题。 1）底层指令实现复杂且晦涩：处理器指令的细节往往难以理解，开发者需要付出大量的时间和精力来掌握这些低级实现。 2）不同平台间的兼容性问题：不同硬件架构和操作系统对这些指令的支持和实现方式各不相同，这要求程序在设计时考虑到跨平台的兼容性和一致性。 3）多线程数据操作的复杂性：随着程序业务逻辑的多变，

为什么i++不是原子操作？一个让无数并发程序崩溃的“常识”原子性：不可分割的操作对于Java这样的高级语言，一条语句最终会被转换成多条处理器指令完成，例如上面代码中的count += 1，至少需要三条处理器指令。 1）指令1：把变量count从内存加载到处理器的寄存器； 2）指令2：在寄存器中执行+1操作； 3）指令3：将结果写入内存（缓存机制导致可能写入的是处理器缓存而不是内存）。那么假设有两个线程A和B，同时执行 count+=1，可能存在如下情况： 1）线程A从内存加载count并执行count+=1，同时线程B从内存加载count并执行count+=1

C#多线程，同步与异步详解进程：是操作系统分配资源的基本单位，它包含了程序运行所需的所有资源，如内存空间、文件句柄等。每个进程都有自己的独立内存空间，一个程序运行时会启动一个进程。

我的代码出现幻觉？说好的a = 1； x = b，怎么成了x = b； a = 1？有序性：代码执行的幻觉前面讲到通过缓存一致性协议，来保障共享变量的可见性。那么是否还有其他情况，导致对共享变量操作不符合预期结果。可以看下面的代码：

一只IT攻城狮

构建一个简单的Java框架来测量并发执行任务的时间假设我们使用一个简单的任务（如打印线程名称和任务编号），并运行这个方法。为了更直观地理解这段代码的运行逻辑和输出效果，我们可以补充具体的输入参数，并展示完整的运行过程和最终输出。假设我们使用一个简单的任务（如打印线程名称和任务编号），并运行这个方法。

27、鸿蒙Harmony Next开发：ArkTS并发（Promise和async/await和多线程并发TaskPool和Worker的使用）目录异步并发 (Promise和async/await)Promiseasync/await多线程并发