医学科研

AI医影跨模态组学

NPJ Precis Oncol（IF=8）南京医科大学第一附属医院放射肿瘤科等团队：整合MRI与ECV的放射组学模型提高高级别胶质瘤进展预测准确性01文献学习今天分享的文献是由南京医科大学第一附属医院放射肿瘤科等团队于2026年5月在肿瘤学顶刊《npj Precision Oncology》（中科院1区top，IF=8）上发表的研究“Radiomics model integrating MRI and ECV enhances prediction accuracy for progression in high-grade glioma”即整合MRI与ECV的放射组学模型提高高级别胶质瘤进展预测准确性，该研究构建了一种基于MobileNet混合

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如何通过影像组学模型无创预测三阴性乳腺癌中的三级淋巴结构（TLSs），并借助病理组学揭示其与治疗响应、预后及细胞侵袭性表型的机制联系01导语各位同学，大家好。现在做影像组学，如果还只停留在“提取特征—建个模型—算个AUC”，那就有点像算命算得挺准，但为啥准，自己也说不明白。别人一问：你这特征到底代表啥？背后有啥道理？瞬间就成了黑箱本箱。而真正能打高分、站得住脚的研究，都在干一件事——给影像组学找“生物学娘家”，让宏观图像和微观病理、细胞、基因、通路对上话。今天咱们就通过这篇发表在npj Precision Oncology上的文献，看看人家是怎么从DCE-MRI影像出发，无创预测三阴性乳腺癌中的三级淋巴结构（TLSs），再借助病理组学

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如何将影像组学特征与非小细胞肺癌脑转移瘤免疫微环境中的干扰素通路及CD8+ T细胞浸润建立关联，并解释与预后、免疫治疗响应的机制联系01导语各位同学，大家好。现在做影像组学，如果还只停留在“提取特征—建个模型—算个AUC”，那就像算命算得挺准，但为啥准，自己也说不明白。别人一问：你这特征到底代表啥？背后有啥道理？瞬间就成了黑箱本箱。而真正能打高分、站得住脚的研究，都在干一件事——给影像组学找“生物学娘家”，让宏观图像和微观病理、细胞、基因、通路对上话。今天咱们就通过一篇最新文献，看作者如何将MRI影像特征与脑转移瘤免疫微环境中的IFN通路、CD8+ T细胞浸润、促炎生态型挂上钩，不仅预测了生存，还解释了“为什么低风险组对免疫治疗更敏感

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如何将深度学习超声影像特征与乳腺癌腋窝淋巴结治疗响应的生物学机制建立关联，并进一步解释其预测pCR与个体化治疗的机制联系01导语各位同学，大家好。现在做影像组学，如果还只停留在“提取特征—建个模型—算个AUC”，那就有点像算命算得挺准，但为啥准，自己也说不明白。别人一问：你这特征到底代表啥？背后有啥道理？瞬间就成了黑箱本箱。而真正能打高分、站得住脚的研究，都在干一件事——给影像组学找“生物学娘家”，让宏观图像和微观病理、细胞、基因、通路对上话。今天咱们就通过这篇最新文献，看看作者如何从纵向多区域超声中提取深度学习特征，并挂靠到乳腺癌腋窝淋巴结的免疫微环境、PD-1/PD-L1通路、代谢重编程等关键生物学机制上，最终解释为什

善木科研喵

分子动力学模拟——蛋白质立场构建第一部分：纯蛋白质的力场构建本步骤主要涉及的网站为charmm-gui(https://charmm-gui.org/)

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Ann Oncol（IF=65.4）广东省人民医院刘再毅等团队：基于深度学习的CT分类器与病理标志物增强的II期结直肠癌风险分层以优化辅助治疗决策01文献学习今天分享的文献是由广东省人民医院放射科刘再毅教授等团队于2025年7月在肿瘤学领域顶刊《Annals of Oncology》（中科院1区，IF=65.4）上发表的研究”Enhanced risk stratification for stage II colorectal cancer using deep learning-based CT classifier and pathological markers to optimize adjuvant therapy decision“即

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（综述）Annu Rev Biomed Eng（IF=9.6）上海科技大学沈定刚教授等团队：放射组学++：用于解码肿瘤异质性的生境影像分析综述01综述分享今天分享的综述文章是由上海科技大学沈定刚教授等团队于2026年1月在《Annual Review of Biomedical Engineering》（中科院1区top，IF=9.6）上发表的研究“Radiomics++: Review of Habitat Imaging Analysis for Decoding Tumor Heterogeneity”即放射组学++：用于解码肿瘤异质性的生境影像分析综述，本综述系统性地提出了“放射组学++ (Radiomics++)”的概念，即基于人工智

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Cell Rep Med（IF=10.6）北京清华长庚医院李国新&云南省肿瘤医院放射科李振辉等团队：基于TME的深度学习模型预测胃癌治疗反应01文献学习今天分享的文献是由北京清华长庚医院李国新联合云南省肿瘤医院放射科李振辉、南方医科大学南方医院、中山大学肿瘤防治中心等团队于2025年8月在《Cell Reports Medicine》（中科院1区top，IF=10.6）上发表的研究“TME-guided deep learning predicts chemotherapy and immunotherapy response in gastric cancer with attention-enhanced residual Swin Tr

善木科研喵

IF5.9分，α-硫辛酸如何缓解化疗神经毒性？网络毒理学结合网络药理学双重锁定关键通路！白蛋白结合型紫杉醇（nab-paclitaxel, nab-PTX）是一种临床广泛使用的化疗药物，在乳腺癌、肺癌、胰腺癌等多种实体瘤中显示出良好疗效。但其剂量限制性毒性之一是周围神经病变（CIPN），主要表现为机械痛觉过敏、冷痛觉异常和感觉迟钝，严重影响患者生活质量，甚至导致化疗中断。

我是有底线的