巨身智能

大江东去浪淘尽千古风流人物

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【VLN】VLN Paradigm Alg：Reinforcement learning 强化学习及其细节（4）强化学习（RL）研究的是智能体如何通过与环境交互，以最大化累积奖励为目标来学习策略。监督学习则是通过标注数据，以最小化损失函数为目标来学习模型。 • RL is about how an agent learn a policy through interaction with the environment by maximizing the rewards • Supervised Learning is about learning a model through labeled data by

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【VLN】VLN从理论到实践的完整指南VLN-Tutorial本文基于公开学术研究与开源项目整理，聚焦视觉语言导航（Vision-Language Navigation, VLN）的核心理论、技术细节与实践路径。注：本内容不依赖外部链接，基于VLN领域主流研究成果（如R2R, CVDN, M2T等）构建。

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