量化 qmt ptrade

李可以量化

用 KMeans 聚类寻找股票支撑位与压力位（上）：基于 QMT 量化平台实现本文将详细讲解如何通过KMeans 无监督聚类算法，定位股票历史价格的密集成交区，进而精准识别关键支撑位与压力位。整套方案基于 miniQMT 量化终端的 xtquant 行情接口实现，全程采用 Python 代码开发，适合量化交易从业者、股票技术分析爱好者、Python 金融数据分析人群学习参考。

李可以量化

【Python 量化入门】AKshare 保姆级使用教程：零成本获取股票 / 基金 / 期货全市场金融数据做量化交易、财经数据分析、投资复盘的开发者和投资者，经常会遇到核心痛点：付费金融数据接口成本高、免费 API 注册流程繁琐、多市场数据分散难以整合。告别 QMT 回测烦恼！手把手教你搭建 MiniQMT+Backtrader 量化回测框架

我是有底线的