技术栈
量化 qmt ptrade
李可以量化
13 天前
大数据
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机器学习
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因子
QMT之如何判断因子好坏（下）
书接上回，三、第二维：ICIR（信息比率）定义公式：衡量IC均值与波动的比值，类似“夏普比”。 它告诉你：因子的预测能力是否稳定。
李可以量化
21 天前
通达信
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QMT之如何用局部极值找到支撑位和压力位
今天我们来说说局部极值法确定压力和支撑位置。开始前的准备：我这里用的行情数据源是 xtquant + miniQMT。 后续示例里会用到一些常见的 Python 库：pandas, numpy, matplotlib，进阶部分还会涉及 scipy, sklearn。在实际运行代码之前，记得先把环境配置好：
李可以量化
1 个月前
python
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用 KMeans 聚类寻找股票支撑位与压力位（上）：基于 QMT 量化平台实现
本文将详细讲解如何通过KMeans 无监督聚类算法，定位股票历史价格的密集成交区，进而精准识别关键支撑位与压力位。整套方案基于 miniQMT 量化终端的 xtquant 行情接口实现，全程采用 Python 代码开发，适合量化交易从业者、股票技术分析爱好者、Python 金融数据分析人群学习参考。
李可以量化
1 个月前
开发语言
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【Python 量化入门】AKshare 保姆级使用教程：零成本获取股票 / 基金 / 期货全市场金融数据
做量化交易、财经数据分析、投资复盘的开发者和投资者，经常会遇到核心痛点：付费金融数据接口成本高、免费 API 注册流程繁琐、多市场数据分散难以整合。告别 QMT 回测烦恼！手把手教你搭建 MiniQMT+Backtrader 量化回测框架
我是有底线的