做量化交易、财经数据分析、投资复盘的开发者和投资者，经常会遇到核心痛点：付费金融数据接口成本高、免费 API 注册流程繁琐、多市场数据分散难以整合。告别 QMT 回测烦恼！手把手教你搭建 MiniQMT+Backtrader 量化回测框架
本文就给大家详细讲解 Python 量化圈的开源神器AKshare，从安装到核心功能实战全覆盖，代码可直接复制运行，零基础也能一键获取全市场金融行情数据。
一、AKshare 是什么？
AKshare 是一款基于 Python 开发的开源金融数据接口库，专为个人投资者、量化爱好者、财经数据分析人员打造，是目前国内生态最完善、维护最活跃的免费金融数据工具之一。
它支持股票、期货、基金、外汇、债券、指数、加密货币等多种主流金融市场的数据获取，核心优势如下：
- 免费开源：完全开源免费，无隐藏收费，个人非商用零成本使用，无需开通付费会员
- 数据覆盖全面：A 股、美股、港股、期货、基金、外汇、宏观经济、行业数据等全覆盖
- 简单易用：无需复杂的 API 注册、无需申请接口密钥，安装后导入即可调用，一行代码完成数据获取
- 持续更新迭代：开发团队维护活跃，数据源持续优化拓展，适配国内主流财经平台的接口更新
二、AKshare 环境安装与配置
2.1 环境要求
- Python 版本：3.8 及以上版本
- 依赖库：自动安装 pandas 等核心依赖库，无需手动配置
2.2 一键安装命令
为解决国内用户 pip 安装网络超时、下载速度慢的问题，推荐使用清华镜像源安装，复制以下命令到终端 / CMD/PyCharm 终端即可一键安装：
pip install akshare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.3 安装验证
安装完成后，在 Python 环境中执行以下代码，无报错且输出版本号，即代表安装成功：
import akshare as ak
# 打印AKshare版本号
print("AKshare安装成功，当前版本：", ak.__version__)三、AKshare 核心功能实战（4 大高频使用场景）
以下为日常投资分析、量化研究中最高频的 4 个使用场景，所有代码均修复了笔误，可直接复制运行。
3.1 A 股全市场实时行情数据获取
3.1.1 功能说明
通过 stock_zh_a_spot() 接口，可一次性获取 A 股全市场所有标的的实时行情数据，无需循环调用，返回结构化的 DataFrame 数据集，适配每日复盘、标的批量筛选等场景。
3.1.2 完整代码示例
# 导入AKshare库
import akshare as ak
# 获取A股全市场实时行情数据
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
# 打印输出数据
print(stock_zh_a_spot_df)3.1.3 结果说明
接口返回数据包含股票代码、股票名称、最新价、涨跌额、涨跌幅、买入价、卖出价、昨收价、今开价、最高 / 最低价、成交量、成交额等全维度实时行情指标。
3.2 单只股票历史 K 线数据获取
3.2.1 功能说明
通过 stock_zh_a_hist() 接口，可获取指定股票的历史 K 线数据，支持多周期、多复权方式，是量化策略回测、技术分析的核心基础功能。
3.2.2 完整代码示例
# 导入AKshare库
import akshare as ak
# 获取单只股票历史K线数据
stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(
symbol="000001", # 目标股票代码，示例为平安银行
period="daily", # 数据周期，支持daily(日线)/weekly(周线)/monthly(月线)
start_date="20230101", # 数据起始日期，固定8位年月日格式
end_date="20240301", # 数据结束日期，固定8位年月日格式
adjust="qfq" # 复权方式：qfq=前复权、hfq=后复权，不填默认不复权
)
# 打印输出数据
print(stock_zh_a_hist_df)3.2.3 核心参数详解
| 参数名 | 作用 | 可选值 |
|---|---|---|
| symbol | 目标股票代码 | A 股 6 位数字股票代码 |
| period | 数据周期 | daily/weekly/monthly |
| start_date | 数据起始时间 | 8 位数字，格式：YYYYMMDD |
| end_date | 数据结束时间 | 8 位数字，格式：YYYYMMDD |
| adjust | 复权方式 | qfq (前复权)、hfq (后复权) |
3.2.4 结果说明
接口返回数据包含交易日期、股票代码、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额、振幅、涨跌幅、涨跌额、换手率等核心 K 线指标，可直接用于量化回测、技术指标计算、数据可视化。
3.3 全市场开放式基金最新净值数据获取
3.3.1 功能说明
通过 fund_open_fund_daily_em() 接口，可一键获取当前交易日全市场所有开放式基金的最新净值数据，数据源对接天天基金网，实时同步官方数据。
3.3.2 完整代码示例
# 导入AKshare库
import akshare as ak
# 获取全市场开放式基金当日净值数据
fund_open_fund_daily_df = ak.fund_open_fund_daily_em()
# 打印输出数据
print(fund_open_fund_daily_df)3.3.3 结果说明
接口返回数据包含基金代码、基金简称、单位净值、累计净值、日涨跌幅、净值更新日期等核心信息，适配基金筛选、持仓净值跟踪、全市场基金业绩对比等场景。
3.4 单只基金净值历史走势数据获取
3.4.1 功能说明
通过 fund_open_fund_info_em() 接口，可获取指定基金的历史净值走势数据，支持单位净值、累计净值、累计收益率多维度查询，适配基金业绩深度分析、风险指标计算等场景。
3.4.2 完整代码示例
# 导入AKshare库
import akshare as ak
# 获取指定基金的净值历史走势数据
fund_open_fund_info_df = ak.fund_open_fund_info_em(
symbol="015566", # 目标基金代码，示例为万家精选混合C
indicator="单位净值走势" # 数据类型，可选单位净值走势/累计净值走势/累计收益率走势
)
# 打印输出数据
print(fund_open_fund_info_df)3.4.3 核心参数详解
symbol：目标基金 6 位数字代码indicator：数据查询类型，可选值：单位净值走势、累计净值走势、累计收益率走势- 补充说明：当
indicator设置为累计收益率走势时，可新增period参数指定时间周期，可选值："1月", "3月", "6月", "1年", "3年", "5年", "今年来", "成立来"
四、新手常见问题 FAQ
Q1：安装 AKshare 失败，提示网络超时 / 找不到对应库怎么办？
A：优先使用本文提供的清华镜像源安装命令；若仍失败，先执行 python -m pip install --upgrade pip 升级 pip 工具，再重新执行安装命令；同时检查 Python 版本是否为 3.8 及以上。
Q2：接口返回的行情数据有延迟吗？可以用于实盘交易吗？
A：AKshare 的数据源均来自公开财经平台，免费行情源存在一定的延迟（通常几秒到几十秒不等），仅适合学习研究、复盘分析、策略回测使用，不建议直接用于高频实盘交易。
Q3：接口有调用频率限制吗？
A：官方无强制的调用频次限制，但建议控制请求频率，避免短时间内高频并发请求给数据源服务器造成压力，否则可能被临时限制 IP 访问。
Q4：除了股票和基金，AKshare 还支持哪些数据获取？
A：AKshare 提供数百个数据接口，除本文讲解的基础功能外，还支持期货、期权、债券、外汇、美股、港股、宏观经济数据、行业数据、上市公司财务报表、龙虎榜、融资融券等多维度数据，可参考 AKshare 官方文档查看完整接口列表。
五、总结
AKshare 作为开源免费的金融数据工具，完美解决了个人投资者、量化新手的金融数据获取痛点，零成本即可覆盖日常投资复盘、数据分析、策略回测的绝大多数需求。
本文为 AKshare 的入门保姆级教程，后续会持续更新 AKshare 的高阶用法、量化策略实战、Python 财经数据分析等相关内容，欢迎大家点赞 + 收藏 + 关注，避免后续找不到。
免责声明：本文仅为技术工具分享，所有代码均为学习示例，不构成任何投资建议。金融市场有风险，投资需谨慎。