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摆摊的豆丁

在树莓派 5 上部署 Gemma 4 E4B 过程记录在一台树莓派 5 上部署 Gemma 4 E4B，让局域网内其他设备可以通过 IP 访问模型，并提供：

Macbook M4 pro本地部署大模型｜Ollama+Gemma4/Qwen3.524 GB内存安装ollama Ollama负责模型的下载、加载和运行，还自带本地API，不用手动配置，是目前新手最省事的方案，没有之一。

谷歌推出最强手机端开源模型Gemma4 E2B/E4B这一天没有硅谷惯有的盛大发布会，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 仅在 X 上发布了一条简短的消息。随后，一个名为 Gemma 4 31B Dense 的中量级模型，以惊人的斜率杀入全球开源前三。

盘古开天1666

Gemma4本地部署，零成本打造私有 AI 助手2026年4月2日，谷歌DeepMind正式发布Gemma4开源模型家族,这个消息在AI圈内炸开了锅。不是因为它又堆了多少参数，而是因为它彻底改写了"本地跑AI=烧钱"的固有认知。

单卡 48GB 实测：Gemma 4 26B A4B、Gemma 4 31B、gpt-oss-20b 三模型部署与并发对比关键词： Gemma 4、gpt-oss-20b、MoE、Dense、llama.cpp、vLLM、GGUF、单卡部署、长上下文、并发测试、L20 48GB

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Gemma 4开源革命：看图听音频+强推理，31B小参数模型比肩GPT-5-high，完全免费可商用(手机可部署)Apache 2.0 完全开源 + 性能暴涨 4.3 倍 + 手机端可部署。2026 年 4 月 2 日，Google DeepMind 发布 Gemma 4，这款开源模型彻底改变了游戏规则——不仅性能媲美闭源模型，还首次采用 Apache 2.0 协议，允许自由商用。本文带你 30 分钟本地部署，从入门到实战。

我是有底线的