链表

链表面试笔试经典题目详细解析，题目多解法，复杂度分析hello hello💕，这里是洋不写bug~😄，欢迎大家点赞👍👍，关注😍😍，收藏🌹🌹 对链表完成一些特定的操作，是笔试面试中的常考题型，很多题目都需要借助画图来解决，有的题目在代码中可能稍微代码顺序变化一点，就会出现异常，因此分析时需要细品一下🐵 非常建议铁汁们看完解析后，先自己尝试下写代码，不要直接看题解代码；或者直接不看解析，先画个图，看有没有什么思路🐵 这个专栏的数据结构是代码都是用Java来写的，JavaSE专栏现在已经全部更新完成，铁汁们复习基础知识时非常推荐使用，可以试一

【leetcode】(四)排序算法汇总和链表同样值的个体之间，如果不因为排序而改变相对次序，就是这个排序是有稳定性的；否则就没有。例如：原数组[2,1,2,1,3,2,3,2]，排完序后变成新数组[1,1,2,2,2,2,3,3]，要保持稳定性，是指原数组中的第一个“1”和第二个“1”在排完序后是否能够对应新数组中的第一个“1”和第二个“1”，同样的，2和3以此类推。

LeetCode 141：环形链表今天做的是 LeetCode 141：环形链表。题目要求判断一个单链表中是否存在环。所谓环，就是链表中的某个节点的 next 指针重新指向了前面的某个节点。

长期复盘：餐饮店活动拓客链接的行业现状与使用困境在当今的餐饮行业，借助拼团活动链接进行拓客已成为常见手段，但传统模式存在诸多技术短板。传统人工拓客方式依赖线下传单和口口相传，效率低下且覆盖面窄，难以精准触达潜在客户。线上活动落地也面临重重困难，例如低端模板工具功能阉割严重，仅提供简单的拼团形式，缺乏个性化定制，无法满足不同餐饮店的特色需求。

03-双链表与循环链表🎯 本篇目标：掌握双链表和循环链表的概念与实现，理解它们相比单链表的优势！哈喽小伙伴们！👋上一篇我们学习了单链表，它只能单向遍历，想要找前一个节点还得从头开始找，太不方便了！😫

C语言-链表例程尾插不带头：尾插带头:头插带头：

【链表】【中等】两数相加/倒N删除/两个交换/排序链表/LRU缓存原题链接两个链表逐位走，当前位 % 10，进位 / 10，剩余 carry 标记进位原题链接注意考虑删除节点为第一个节点的情况->虚拟头节点

链表进阶:链表笔试真题本文是链表笔试真题的刷题笔记，涵盖移除元素、找中间节点、找倒数第 K 个节点、合并有序链表、链表分割、回文判断、相交判定、环形链表与入口点、反转链表共 10 道高频题。每道题都给出题目链接、解题思路、完整代码与易错点，适合面试前集中复习。

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链表阶段算法总结目录一、先把链表想清楚1. 链表是什么2. 为什么链表不能像数组一样按下标访问3. LeetCode 中的 ListNode

107.FreeRTOS 链表深度解析：从原理到面试满分答案在嵌入式面试中，当面试官问起 FreeRTOS 的链表时，如果你只回答 “双向循环链表”，那你大概率会丢分。本文将从原理、数据结构、核心算法到实际应用，全面解析 FreeRTOS 链表的设计精髓，让你在面试中脱颖而出。

【链表】LC 138.随机链表的复制本专栏文章为《LeetCode 热题 100》的刷题题解，相关内容如有侵权，立即删除。138.随机链表的复制

链表补充练习，双链表的模拟实现hello hello💕，这里是洋不写bug~😄，欢迎大家点赞👍👍，关注😍😍，收藏🌹🌹 这篇博客是链表博客的最后一篇，内容比较少，就是模拟双链表的实现，进一步的锻炼代码能力，初学的铁汁建议先模拟实现单链表（链表博客中有提到），再来模拟实现双链表，因为很多方法是在单链表的基础上改了一点这个专栏的数据结构是代码都是用Java来写的，JavaSE专栏现在已经全部更新完成，铁汁们复习基础知识时非常推荐使用，可以试一下💪💪💪 🎇个人主页：洋不写bug的博客 🎇所属专栏：数据结构专栏 🎇

长期复盘：拼团活动链接开发公司的行业现状与困境洞察在拼团活动链接领域，传统技术短板和人工拓客痛点显著。数据显示，传统拓客工具稳定性差，系统承压能力弱，在高并发访问时，崩溃率高达 30%，严重影响活动开展。同时，数据留存混乱，订单数据准确率仅为 70%，导致商家难以进行精准营销。功能适配滞后，低端模板工具功能阉割，无法满足多场景活动需求，使得活动效果不佳，用户留存效率低至 20%。此外，合规性缺失，存在数据安全隐患，容易引发用户信任危机，这些问题都制约了商家拓客活动的效果。

面试题 02.07. 链表相交给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点，返回 null 。

Leetcode hot100 多数元素/相交链表/反转链表我用的就是字典，哈希排序也可以，第n/2下取整位置上的是众数 O(nlogn)，空间复杂度可以降低到O(logn)，自写堆排序降低到O(1)

从缓存的角度看链表与线性表的差异结论背得再熟，也不如看清机制。这节课把课件对比表里"缓存利用率：高 vs 低"这五个字，拆开讲透。把顺序表和链表摆在同一张对比表里时，多数行一眼就能看懂：物理是否连续、随机访问是 O(1) 还是 O(N)、任意位置插入删除要不要搬移元素。唯独最后一行写着"缓存利用率：高 vs 低"，备注一行小字——参考存储体系结构与局部性原理。不少读者直接跳过。

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数据结构：线性表 —— 顺序表与链表完整总结摘要：线性表是最基础的数据结构，分为顺序存储（顺序表）与链式存储（链表）。本文梳理线性表核心概念、顺序表、单链表、双向循环链表、高频 OJ/408 真题、顺序表与链表对比、CPU 缓存原理，适合考研 408、校招笔试面试复习。

LeetCode 142：环形链表 II ｜HashSet 保底解 + Floyd 快慢指针找环入口给定一个链表的头节点 head，如果链表中存在环，要求返回：环开始的第一个节点如果不存在环，则返回：例如：

LeetCode 19：删除链表的倒数第 N 个节点复盘｜ dummy + 快慢指针给定一个链表：以及：要求删除链表的倒数第 2 个节点。倒数第 2 个节点是：删除以后：一开始我的思路是：