限流

sentinel原理源码分析系列(一)-总述微服务是目前java主流开发架构，微服务架构技术栈有，服务注册中心，网关，熔断限流，服务同学，配置中心等组件，其中，熔断限流主要3个功能特性，限流，熔断，快速失败，本文分析限流熔断组件sentinel，为后续使用，扩展，故障排除提供技术储备，特别是dashboard的分布式改造

限流策略探讨随着微服务架构的日益普及，服务之间的依赖和调用关系愈发复杂，确保服务的稳定性成为关键课题。在实际业务中，瞬时流量激增的情况时有发生，这可能导致请求超时，甚至引发服务器过载和宕机。为保护系统自身及其上下游服务，限流措施不可或缺。限流能够迅速拒绝超过设定上限的请求，保障系统及上下游服务的稳定运行。合理的限流策略可有效应对流量激增，确保系统的可用性和性能。本文将深入探讨几种常见的限流算法，对比其优缺点，提供限流算法选择建议，并针对业务中的分布式限流提出多种解决方案。

想到的名字都被人用了

微服务可用性设计对系统或资源进行分割，实现当系统发生故障时能限定传播范围和影响范围。进一步的，通过隔离能够降低系统之间得耦合度，使得系统更容易维护和扩展。某些业务场景下合理使用隔离技巧也能提高整个业务的性能。我理解隔离本质就是一种解耦手段。

【技术详解】Java中使用Redis实现多规则限流:从原理到实践(高级篇)限流是现代高并发系统设计中不可或缺的一部分，它能够有效防止系统过载崩溃，保障系统的稳定性和可用性。限流的应用场景非常广泛，例如在网络爬虫控制、API接口访问限制、消息队列保护等方面。由于Redis具有高性能、分布式特性以及丰富的数据结构，因此成为实现限流策略的理想选择。本文主要面向Java开发者和系统架构师，旨在详细介绍如何利用Redis在Java应用程序中实现多种限流策略。

春哥的魔法书

Sentinel入门与进阶：微服务流量控制的最佳实践 ( 四 )浏览器访问 http://localhost:9000/sentinelTest/callService

面试官：有哪些常用的限流算法？

摸鱼的图图

springboot 使用注解，对注解使用切面后，Controller调用service一直报null的问题解决。百度后的答案是：springboot 注解加切面后controller, service为null 报错问题：“springboot 注解加切面后controller, servise为null” 通常意味着在使用Spring Boot时，通过注解定义的切面成功创建了，但是与之相关联的Controller或Service组件没有被Spring容器正确注入。

nginx-限制客户端并发数瞬时大量用户访问服务器，导致服务器超载而宕机。恶意请求攻击服务器，导致服务器超载而宕机。 nginx如何限制每个客户端的并发连接数？

Redisson（分布式锁、限流）注意Redisson是基于Redis的，所以必须先引入Redis配置（参考SpringBoot集成Redis文章）

gateway整合sentinel限流官方文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%BD%91%E5%85%B3%E9%99%90%E6%B5%81

啊猪是的读来过倒

Django REST framework安全实践：轻松实现认证、权限与限流功能在本文中，我们将深入探讨Django REST framework中的三大核心组件：认证、权限与限流。首先，我们将揭示认证在保护API访问权限、验证用户身份方面的关键作用，并介绍如何在Django REST framework中配置和使用不同的认证方案。接着，我们将探讨权限控制，学习如何限制不同用户对API资源的访问，确保敏感数据的安全。最后，我们将讨论限流技术，了解如何通过限制请求频率来防止API被滥用，保障服务的稳定性和可用性。

Java web应用性能分析之【高并发之缓存-多级缓存】说到缓存，作为java开发第一时间想到的是不是上图所示的Redis，又或者是Guava Cache、Caffeine、EhCache这些；Redis作为分布式缓存、其他的可以作为本地缓存。但是作为一名资深开发人员，着眼的层面应该再提升一个级别，从结构层面去考虑缓存，其实缓存指的是“多级缓存”。我们所说的Java Web应用，在当前技术栈下指的是基于springcloud的微服务应用，如下图微服务请求响应示意图所示，从客户端到服务端每个环节都有缓存。随着互联网业务的增长，微服务架构为了应对三高（高可用、高性

【限流】基于springboot（拦截器） + redis（执行lua脚本）实现注解限流实现了滑动窗口，固定窗口，令牌桶，漏桶四种限流算法，并且支持各种扩展和修改，源码简单易上手。 Gitee：https://gitee.com/sir-tree/rate-limiter-spring-boot-starter

我是一只探索的程序猿

RedisTemplate实现令牌桶限流Redisson可以实现很多东西,在Redis的基础上,Redisson做了超多的封装，不仅可以用来实现分布式锁，还可以帮助我们实现令牌桶限流。

限流--4种经典限流算法讲解--单机限流和分布式限流的实现系统的维护使用是需要成本的，用户可能使用科技疯狂刷量，消耗系统资源，出现额外的经济开销问题：那么限流阈值多大合适？比如限制单个用户在每秒只能使用1次。

【前后端的那些事】SpringBoot 基于内存的ip访问频率限制切面（RateLimiter）限流就是在用户访问次数庞大时，对系统资源的一种保护手段。高峰期，用户可能对某个接口的访问频率急剧升高，后端接口通常需要进行DB操作，接口访问频率升高，DB的IO次数就显著增高，从而极大的影响整个系统的性能。如果不对用户访问频率进行限制，高频的访问容易打跨整个服务

【微服务篇】深入理解资源隔离，限流，熔断原理（Hystrix、Resilience4j和Sentinel）限流、降级和资源隔离是分布式系统设计中常用的三种技术手段，它们主要目的是增强系统的稳定性和可用性，尤其在高并发和不稳定网络环境下显得尤为重要

Sentinel原理及实践Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

SpringCloud搭建微服务之Circuit Breaker断路器Circuit breaker是一套规范和接口，落地实现是Resilience4j，Resilience4j是一个专为函数式编程设计的轻量级容错库，Resilience4j提供高阶函数（装饰器），以通过断路器、速率限制器、重试或隔板增强任何功能接口、lambda表达式或方法引用。可以在任何函数式接口、lambda表达式或方法引用上堆叠多个装饰器，优点是可以选择需要的装饰器。 Resilience4j提供以下几个核心模块：

限流算法下面对常见的限流算法进行讨论。目前，常用的限流算法主要有三种：计数器法、滑动窗口算法、漏桶算法和令牌桶算法。下面分别介绍其原理。