限流

阿维的博客日记

java八股-流量封控系统根据登录用户做出控制，比如 x 秒请求后管系统的频率最多 x 次。实现原理也比较简单，通过 Redis increment 命令对一个数据进行递增，如果超过 x 次就会返回失败。这里有个细节就是我们的这个周期是 x 秒，需要对 Redis 的 Key 设置 x 秒有效期。但是 Redis 中对于 increment 命令是没有提供过期命令的，这就需要两步操作，进而出现原子性问题。

Sentinel — 微服务保护微服务架构将大型应用程序拆分为多个小而独立的服务，每个服务可以独立部署和扩展。然而，微服务系统需要面对的挑战也随之增加，例如服务之间的依赖、分布式环境下的故障传播和安全问题。因此，微服务保护措施是确保系统在高并发、资源消耗和恶意攻击等压力下依然稳定运行的重要手段。

基于令牌桶算法实现一个限流器序言：本文章基于令牌桶算法实现了简单的一个限流器根据令牌桶算法原理，可以先定义出三个变量。桶容量、令牌产生速率和当前桶中的令牌数量。同时定义一个rateLimiter类和对应的构造方法：

sentinel原理源码分析系列(七)-限流限流的目的有两个,一，防止资源过度使用，造成系统不稳；二，大流量有序地通过上图是参与限流的类互动图，首先解释限流规则的设置

vivo互联网技术

游戏推荐业务中基于 sentinel 的动态限流实践作者：来自 vivo 互联网服务器团队- Gao Meng本文介绍了一种基于 sentinel 进行二次开发的动态限流解决方案，包括什么是动态限流、为什么需要引入动态限流、以及动态限流的实现原理。

珍珠是蚌的眼泪

微服务_3.微服务保护微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如果有服务提供者发生故障，当前应用的部分业务因为依赖于这些服务提供者，因此也会被阻塞。用户得不到响应，则微服务的这个线程不会释放，于是越来越多的用户请求到来，越来越多的线程会阻塞，微服务支持的线程和并发数有限，请求一直阻塞，会导致服务器资源耗尽，从而导致所有其它服务都不可用，那么当前服务也就不可用了。

sentinel原理源码分析系列(一)-总述微服务是目前java主流开发架构，微服务架构技术栈有，服务注册中心，网关，熔断限流，服务同学，配置中心等组件，其中，熔断限流主要3个功能特性，限流，熔断，快速失败，本文分析限流熔断组件sentinel，为后续使用，扩展，故障排除提供技术储备，特别是dashboard的分布式改造

限流策略探讨随着微服务架构的日益普及，服务之间的依赖和调用关系愈发复杂，确保服务的稳定性成为关键课题。在实际业务中，瞬时流量激增的情况时有发生，这可能导致请求超时，甚至引发服务器过载和宕机。为保护系统自身及其上下游服务，限流措施不可或缺。限流能够迅速拒绝超过设定上限的请求，保障系统及上下游服务的稳定运行。合理的限流策略可有效应对流量激增，确保系统的可用性和性能。本文将深入探讨几种常见的限流算法，对比其优缺点，提供限流算法选择建议，并针对业务中的分布式限流提出多种解决方案。

想到的名字都被人用了

微服务可用性设计对系统或资源进行分割，实现当系统发生故障时能限定传播范围和影响范围。进一步的，通过隔离能够降低系统之间得耦合度，使得系统更容易维护和扩展。某些业务场景下合理使用隔离技巧也能提高整个业务的性能。我理解隔离本质就是一种解耦手段。

【技术详解】Java中使用Redis实现多规则限流:从原理到实践(高级篇)限流是现代高并发系统设计中不可或缺的一部分，它能够有效防止系统过载崩溃，保障系统的稳定性和可用性。限流的应用场景非常广泛，例如在网络爬虫控制、API接口访问限制、消息队列保护等方面。由于Redis具有高性能、分布式特性以及丰富的数据结构，因此成为实现限流策略的理想选择。本文主要面向Java开发者和系统架构师，旨在详细介绍如何利用Redis在Java应用程序中实现多种限流策略。

春哥的魔法书

Sentinel入门与进阶：微服务流量控制的最佳实践 ( 四 )浏览器访问 http://localhost:9000/sentinelTest/callService

面试官：有哪些常用的限流算法？

摸鱼的图图

springboot 使用注解，对注解使用切面后，Controller调用service一直报null的问题解决。百度后的答案是：springboot 注解加切面后controller, service为null 报错问题：“springboot 注解加切面后controller, servise为null” 通常意味着在使用Spring Boot时，通过注解定义的切面成功创建了，但是与之相关联的Controller或Service组件没有被Spring容器正确注入。

nginx-限制客户端并发数瞬时大量用户访问服务器，导致服务器超载而宕机。恶意请求攻击服务器，导致服务器超载而宕机。 nginx如何限制每个客户端的并发连接数？

Redisson（分布式锁、限流）注意Redisson是基于Redis的，所以必须先引入Redis配置（参考SpringBoot集成Redis文章）

gateway整合sentinel限流官方文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%BD%91%E5%85%B3%E9%99%90%E6%B5%81

啊猪是的读来过倒

Django REST framework安全实践：轻松实现认证、权限与限流功能在本文中，我们将深入探讨Django REST framework中的三大核心组件：认证、权限与限流。首先，我们将揭示认证在保护API访问权限、验证用户身份方面的关键作用，并介绍如何在Django REST framework中配置和使用不同的认证方案。接着，我们将探讨权限控制，学习如何限制不同用户对API资源的访问，确保敏感数据的安全。最后，我们将讨论限流技术，了解如何通过限制请求频率来防止API被滥用，保障服务的稳定性和可用性。

Java web应用性能分析之【高并发之缓存-多级缓存】说到缓存，作为java开发第一时间想到的是不是上图所示的Redis，又或者是Guava Cache、Caffeine、EhCache这些；Redis作为分布式缓存、其他的可以作为本地缓存。但是作为一名资深开发人员，着眼的层面应该再提升一个级别，从结构层面去考虑缓存，其实缓存指的是“多级缓存”。我们所说的Java Web应用，在当前技术栈下指的是基于springcloud的微服务应用，如下图微服务请求响应示意图所示，从客户端到服务端每个环节都有缓存。随着互联网业务的增长，微服务架构为了应对三高（高可用、高性

【限流】基于springboot（拦截器） + redis（执行lua脚本）实现注解限流实现了滑动窗口，固定窗口，令牌桶，漏桶四种限流算法，并且支持各种扩展和修改，源码简单易上手。 Gitee：https://gitee.com/sir-tree/rate-limiter-spring-boot-starter