数据存储

青云交13 小时前
大数据·机器学习·自动驾驶·数据采集·数据存储·数据处理·决策支持
Java 大视界 -- Java 大数据在自动驾驶中的数据处理与决策支持(68)💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!💖
青云交7 天前
大数据·数据分析·元宇宙·数据存储·实时处理·虚拟身份·虚拟经济
Java 大视界 -- Java 大数据在元宇宙中的关键技术与应用场景(65)💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!💖
冰 河1 个月前
数据库·分布式·微服务·数据存储·mycat
《Mycat核心技术》第08章:Mycat的限制作者:冰河 星球:http://m6z.cn/6aeFbs 博客:https://binghe.gitcode.host 文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 星球项目地址:https://binghe.gitcode.host/md/zsxq/introduce.html
技术武器库1 个月前
数据存储·开源项目·技术分享·网盘·cloudreve
Cloudreve超好用的自用网盘官网:https://cloudreve.org/Cloudreve 可以让您快速搭建起公私兼备的网盘系统。Cloudreve 在底层支持不同的云存储平台,用户在实际使用时无须关心物理存储方式。你可以使用 Cloudreve 搭建个人用网盘、文件分享系统,亦或是针对大小团体的公有云系统。
Amd7941 个月前
postgresql·json·数据存储·数据类型·数组·日期和时间·hstore
特殊数据类型的深度分析:JSON、数组和 HSTORE 的实用价值title: 特殊数据类型的深度分析:JSON、数组和 HSTORE 的实用价值 date: 2025/1/4 updated: 2025/1/4 author: cmdragon
Amd7942 个月前
mysql·数据存储·数据类型·数据库设计·数据完整性·约束条件·数据约束
数据类型与约束title: 数据类型与约束 date: 2024/12/10 updated: 2024/12/10 author: cmdragon
小信瑞2 个月前
java·开发语言·数据库·数据存储·存储管理·网络存储
NetApp ONTAP Select,适用于混合云的软件定义的数据存储服务灵活部署 • 在您选择的商用服务器、虚拟机管理程序和介质(SSD 或 HDD)上进行部署。 • 利用现有服务器基础架构、HCI 配置和外部阵列提供企业级数据服务。 • 通过统一管理所有基于 NetApp ®ONTAP® 软件的存储简化操作并降低培训要求。
青云交3 个月前
大数据·去中心化·区块链·智能合约·数据存储·不可篡改·金融应用
大数据新视界 --大数据大厂之区块链技术:为大数据安全保驾护航💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。💖💖💖
我与岁月的森林4 个月前
游戏·unity·数据存储
基于ScriptableObject设计游戏数据表本篇文章是针对之前对于ScriptableObject概念讲解的实际应用之一,在游戏开发中,我们可以使用该类来设计编辑器时的可读写数据表或者运行时的只读数据表。本文将针对运行时的只读数据表的应用进行探索,并且结合自定义的本地持久化存储方式使得基于ScriptableObject开发的数据表能够在运行时进行读写。
大数据在线4 个月前
备份·数据存储·百度智能云·备份一体机·群晖科技
打造备份一体机,群晖科技平台化战略再进阶数字经济时代,海量数据不断涌现,并成为核心生产要素,驱动着企业生产方式和商业模式发生深刻变革。与其他生产要素不同,数据要素具有非稀缺性、非竞争性等特征,且只有在具体业务场景中才能充分释放其价值。尤其是近年来随着以大模型为代表的人工智能技术快速发展和应用,业务场景中对数据要素有着越来越高的要求。国家数据局《数据要素X三年行动计划》就明确提出,加速融合AI技术,打造数据要素应用的典型场景,实现数据要素从联接到协同、从使用到复用、从叠加到融合的进阶。
青云交5 个月前
大数据·数据库·hbase·数据存储·性能优势、问题解决、应用领域·可扩展性、高可靠性·读写性能、集群管理
大数据新视界 --大数据大厂之HBase深度探寻:大规模数据存储与查询的卓越方案💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。💖💖💖
追梦的鱼儿5 个月前
android·数据存储·sp
Android之SharedPreferences(SP)在 Android 中,SharedPreferences 默认情况下是进程内的,即每个进程都有自己独立的 SharedPreferences 实例。
Trouvaille ~6 个月前
c语言·数据存储·二进制·进制·整数·浮点数·存储方式
【C语言篇】数据在内存中的存储(超详细)其实我们经常能听到 2进制、8进制、10进制、16进制 这样的讲法,那是什么意思呢? 其实2进制、8进制、10进制、16进制是数值的不同表⽰形式⽽已。
爱桥代码的程序媛6 个月前
华为·harmonyos·数据存储·鸿蒙系统·openharmony·鸿蒙开发·语言
鸿蒙语言基础类库:【@system.storage (数据存储)】说明:get(Object): void通过索引读取缓存中存储的值。系统能力: SystemCapability.DistributedDataManager.Preferences.Core
JackieZhengChina8 个月前
区块链·数据安全·数据存储
区块链简要介绍及运用的技术区块链概念最早是从比特币衍生出来的。比特币(Bitcoin)诞生于2008年,是由一个名叫中本聪(Satoshi Nakamoto)的人首次提出,这个人非常神秘,至今没有他的任何准确信息。在提出后不久,比特币就诞生了。
OceanBase数据库官方博客10 个月前
oceanbase·分布式数据库·数据存储·技术原理·产品特性
解析OceanBase v4.2磁盘数据文件支持按需扩展的功能若你日常习惯使用MySQL,那当使用过Oceanbase分布式数据库后,也许会对OceanBase的磁盘数据文件样式产生这样的疑问:为何储存数据仅用一个大的block_file文件呢?
Hello-Brand10 个月前
mysql·数据存储·数据库技术
MySQL系列:索引失效场景总结数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库系列:使用高区分度索引列提升性能 数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列:MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 数据库系列:InnoDB下实现高并发控制 数据库系列:事务的4种隔离级别 数据库系列:RR和RC下,快照读的区别 数据库系列:MySQL InnoDB锁机制介绍 数据库系列:My
jerry95901 年前
数据存储
6.5 共享数据本节介绍Android的四大组件之一ContentProvider的基本概念和常见用法:首先说明如何使用内容提供器封装内部数据的外部访问接口,然后阐述如何使用内容解析器通过外部接口操作内部数据,最后叙述如何利用内容解析器读写联系人信息,以及如何利用内容观察器监听收到的短信内容。
小信瑞1 年前
人工智能·深度学习·数据安全·数据存储·存储管理·网络存储·存储
NetApp AFF A 存储系列为数据分析、人工智 能 (AI) 和深度学习 (DL) 提供极致性能• 使用业内最快的端到端 NVMe 企业级全闪存阵列加快关键应用程序的速度。 • 加快人工智能和机器学习应用程序的运行速度,同时保持最低延迟。 • 利用基于 NVMe 的现代 SAN 基础架构,支持 2 倍的工作负载,并将应用程序响应时间缩短一半。
一见已难忘1 年前
数据库·python·sql·pandas·数据存储·数据科学
Pandas数据库大揭秘:read_sql、to_sql 参数详解与实战篇【第81篇—Pandas数据库】Pandas是Python中一流的数据处理库,而数据库则是数据存储和管理的核心。将两者结合使用,可以方便地实现数据的导入、导出和分析。本文将深入探讨Pandas中用于与数据库交互的两个关键方法:read_sql和to_sql。通过详细解析这两个方法的参数,我们将为读写数据库提供清晰的指导,并附带实际代码演示,以帮助读者更好地理解和运用这些功能。