动态渲染页面智能嗅探:机器学习判定AJAX加载触发条件本文提出了一种基于机器学习的智能嗅探机制,革新性地应用于自动判定动态渲染页面中AJAX加载的最佳触发时机。系统架构采用先进模块化拆解设计,由请求分析模块、机器学习判定模块、数据采集模块和文件存储模块四大核心部分构成。在核心代码示例中,创新性地调用了微博热搜接口(https://weibo.com/ajax/statuses/hot_band)进行榜单获取,并通过评论接口(https://weibo.com/ajax/statuses/buildComments)抓取评论数据。在数据采集全流程中,采用前沿爬