算法图解1-算法简介

目录

  • [1. 什么是算法](#1. 什么是算法)
  • [2. 二分查找](#2. 二分查找)
  • [3. 大O表示法](#3. 大O表示法)
  • [4. binary_search 代码](#4. binary_search 代码)

1. 什么是算法

算法是一组完成任务的指令,任何代码片段都可视为算法。

2. 二分查找

二分查找是一种算法,其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则返回null。

3. 大O表示法

大O表示法是一种特殊的表示法,指出了算法的速度有多快

常见的运行时间有

下面按从快到慢的顺序列出了你经常会遇到的5种大O运行时间。

 O(log n),也叫对数时间,这样的算法包括二分查找。

 O(n),也叫线性时间,这样的算法包括简单查找。

 O(n * log n),比如快速排序------一种速度较快的排序算法。

 O(n^2),比如选择排序------一种速度较慢的排序算法。

 O(n!),比如旅行商问题的解决方案------一种非常慢的算法。

同时需要注意的是

 算法的速度指的并非时间,而是增速。表示随着输入的增加,其运行时间将以什么样的速度增加。

 算法的运行时间用大O表示法表示。

 O(log n)比O(n)快,当需要搜索的元素越多时,前者比后者快得越多。

复制代码
def binary_search(list, item):
	low = 0 
	high = len(list) - 1
	
	while low <= high:
		mid = (low+high)>>1
		guess = list[mid]
		if guess == item:
			return mid
		if guess > item:
			high = mid - 1
		else:
			low = mid + 1
	return None
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