算法图解1-算法简介

目录

• [1. 什么是算法](#1. 什么是算法)
• [2. 二分查找](#2. 二分查找)
• [3. 大O表示法](#3. 大O表示法)
• [4. binary_search 代码](#4. binary_search 代码)

1. 什么是算法

算法是一组完成任务的指令，任何代码片段都可视为算法。

2. 二分查找

二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回null。

3. 大O表示法

大O表示法是一种特殊的表示法，指出了算法的速度有多快

常见的运行时间有

下面按从快到慢的顺序列出了你经常会遇到的5种大O运行时间。

 O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找。

 O(n)，也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。

 O(n * log n)，比如快速排序------一种速度较快的排序算法。

 O(n^2)，比如选择排序------一种速度较慢的排序算法。

 O(n!)，比如旅行商问题的解决方案------一种非常慢的算法。

同时需要注意的是

 算法的速度指的并非时间，而是增速。表示随着输入的增加，其运行时间将以什么样的速度增加。

 算法的运行时间用大O表示法表示。

 O(log n)比O(n)快，当需要搜索的元素越多时，前者比后者快得越多。

4. binary_search 代码

def binary_search(list, item):
	low = 0 
	high = len(list) - 1
	
	while low <= high:
		mid = (low+high)>>1
		guess = list[mid]
		if guess == item:
			return mid
		if guess > item:
			high = mid - 1
		else:
			low = mid + 1
	return None