flinksql

flinksql-Queries查询相关实战--分组集--GROUPING SETS() 允许你定义特定的分组方式，这样你可以选择只对感兴趣的分组进行计算。

FlinkCDC初体验1、pom依赖2、FlinkCDC-SQL运行结果：3、FlinkCDC-DataStream运行结果：

一切如来心秘密

Flink SQL 实时读取 kafka 数据写入 Clickhouse —— 日志处理（三）在之前的文章中，我们总结了如何在 Django 项目中进行日志配置，以及如何在 k8s 上部署 Filebeat 采集 PVC 中的日志发送至 Kafka：

【大数据】Flink 测试利器：DataGenFlink SQL 是基于 Apache Calcite 的 SQL 解析器和优化器构建的，支持 ANSI SQL 标准，允许使用标准的 SQL 语句来处理流式和批处理数据。通过 Flink SQL，可以以声明式的方式描述数据处理逻辑，而无需编写显式的代码。使用 Flink SQL，可以执行各种数据操作，如过滤、聚合、连接和转换等。它还提供了窗口操作、时间处理和复杂事件处理等功能，以满足流式数据处理的需求。

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Flink测试利器之DataGen初探Flink SQL 是基于 Apache Calcite 的 SQL 解析器和优化器构建的，支持ANSI SQL 标准，允许使用标准的 SQL 语句来处理流式和批处理数据。通过 Flink SQL，可以以声明式的方式描述数据处理逻辑，而无需编写显式的代码。使用 Flink SQL，可以执行各种数据操作，如过滤、聚合、连接和转换等。它还提供了窗口操作、时间处理和复杂事件处理等功能，以满足流式数据处理的需求。