技术栈
rf-adaboost
机器学习之心
2 个月前
随机森林
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matlab
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回归
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多输入单输出回归预测
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rf-adaboost
回归预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测
1.MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测; 2.运行环境为Matlab2018b; 3.输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测; 4.data为数据集,excel数据,前5列输入,最后1列输出,主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.命令窗口输出R2、MAE、MAPE多指标评价。
机器学习之心
10 个月前
随机森林
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多变量时间序列预测
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rf-adaboost
多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测
1.Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测(完整源码和数据) RF-AdaBoost是一种将RF和AdaBoost两种机器学习技术结合起来使用的方法,旨在提高模型的性能和鲁棒性。具体而言,AdaBoost则是一种集成学习方法,它将多个弱分类器组合起来形成一个强分类器,其中每个分类器都是针对不同数据集和特征表示训练的。RF-AdaBoost算法的基本思想是将RF作为基模型,利用AdaBoost算法对其进行增强。具体而言,我们可以训练多个RF模型,每个模型使用不同
机器学习之心
1 年前
随机森林
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adaboost
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多输入分类预测
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rf-adaboost
分类预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入分类预测
1.MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入分类预测; 2.运行环境为Matlab2018b; 3.输入多个特征,分四类预测; 4.data为数据集,excel数据,前多列输入,最后输出四类标签,主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.可视化展示分类准确率。