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基于主从博弈的智能小区电动汽车充电管理与动态定价策略基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理关键词：电动汽车主从博弈动态定价智能小区充放电优化参考文档：《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》基本复现仿真平台：MATLAB+CPLEX/gurobi平台优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！主要内容：代码主要做的是一个电动汽车充电管理和智能小区代理商动态定价的问题，将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈，上层以代理商的充电电价作为优化变量，下层以电动汽车的充电策略作为优

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PaLM：Pathways 驱动的大规模语言模型 scaling 实践PaLM（Pathways Language Model）作为 Google Research 推出的 5400 亿参数稠密激活 Transformer 语言模型，凭借 Pathways 系统的高效训练能力，在数百个自然语言理解与生成基准测试中刷新了少样本学习的性能上限。

一个处女座的程序猿O(∩_∩)O

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘单次推理成本 = 硬件成本吞吐量 × 利用率 × 功耗系数 \text{单次推理成本} = \frac{\text{硬件成本}}{\text{吞吐量} \times \text{利用率}} \times \text{功耗系数} 单次推理成本=吞吐量×利用率硬件成本×功耗系数

猫头虎-人工智能

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIA Ampere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（HPC）等领域的核心硬件。然而，A100家族中存在两种不同形态的版本——SXM4与PCIe，二者在物理设计、性能上限和适用场景上存在显著差异。本文将深入解析两者的技术特性，为硬件选型提供决策依据。

（2024|NEJM，多模态医学应用，Med-PaLM M，MultiMedBench，医学问答）迈向通用生物医学 AI目录1. 引言2. 相关研究2.1 基础模型与多模态 AI2.2 生物医学多模态 AI2.3 生物医学 AI 基准（Benchmarks）

WRF-LES与PALM模型：风能资源评估、风力发电、大涡模拟、大尺度湍流涡旋、大雾预报、局地环流模拟、城市热岛效应、流场模拟1、流体力学简介2、计算流体力学简介3、应用场景举例1、计算机基础与编程入门2、计算机基本概念和操作系统讲解

梦想的初衷~

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【环境风险评估、风力发电、城市街道排放、生态气象等领域】WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟PALM和WRF-LES主要应用于微尺度气象学领域，具体包括以下几个方面：城市和复杂地形环境中的流场模拟：PALM特别适用于城市和复杂地形环境中的流场模拟。这类模拟对于理解城市热岛效应、污染物扩散、城市通风等城市气象问题至关重要。

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多模态大语言模型（MLLM）-Blip2深度解读Blip2是一个多模态大语言模型，因其提出时间较早（2023年），且效果较好，很快成为一个标杆性工作。Blip2中提出的Q-former也成为衔接多模态和文本的重要桥梁。

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PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model发表时间：arXiv 6 Mar 2023作者单位：Robotics at GoogleMotivation：大型语言模型已被证明可以执行复杂的任务。然而，在现实世界中启用一般推理，例如对于机器人问题，提出了落地的挑战。

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2023年03月09日_谷歌视觉语言模型PaLM-E的介绍自从最近微软凭借OpenAI和ChatGPT火了一把之后呢老对手Google就总想着扳回一局之前发布了硬刚ChatGPT的Bard