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WRF-LES与PALM模型：风能资源评估、风力发电、大涡模拟、大尺度湍流涡旋、大雾预报、局地环流模拟、城市热岛效应、流场模拟1、流体力学简介2、计算流体力学简介3、应用场景举例1、计算机基础与编程入门2、计算机基本概念和操作系统讲解

梦想的初衷~

WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。

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【环境风险评估、风力发电、城市街道排放、生态气象等领域】WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟PALM和WRF-LES主要应用于微尺度气象学领域，具体包括以下几个方面：城市和复杂地形环境中的流场模拟：PALM特别适用于城市和复杂地形环境中的流场模拟。这类模拟对于理解城市热岛效应、污染物扩散、城市通风等城市气象问题至关重要。

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【深度解析】WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。

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多模态大语言模型（MLLM）-Blip2深度解读Blip2是一个多模态大语言模型，因其提出时间较早（2023年），且效果较好，很快成为一个标杆性工作。Blip2中提出的Q-former也成为衔接多模态和文本的重要桥梁。

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PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model发表时间：arXiv 6 Mar 2023作者单位：Robotics at GoogleMotivation：大型语言模型已被证明可以执行复杂的任务。然而，在现实世界中启用一般推理，例如对于机器人问题，提出了落地的挑战。

微尺度气象数值模拟—WRF-LES大涡模拟；NDOWN工具使用；PALM编译、运行；PALM静态数据预备针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。

2023年03月09日_谷歌视觉语言模型PaLM-E的介绍自从最近微软凭借OpenAI和ChatGPT火了一把之后呢老对手Google就总想着扳回一局之前发布了硬刚ChatGPT的Bard

【具身智能模型1】PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model论文标题：PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model论文作者：Danny Driess, Fei Xia, Mehdi S. M. Sajjadi, Corey Lynch, Aakanksha Chowdhery, Brian Ichter, Ayzaan Wahid, Jonathan Tompson, Quan Vuong, Tianhe Yu, Wenlong Huang, Yevgen Chebotar, Pierre Sermanet, Dani

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连接Google PaLM API, 503错误解决在打开fq软件使用Python连接PaLM API使，报503错误。逛论坛的时候发现是因为fq软件在调用API的时候没有使用代理。