小样本学习

CVPR2024 | PromptAD: 仅使用正常样本进行小样本异常检测的学习提示论文名称：PromptAD: Learning Prompts with only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection

【博士每天一篇文献-综述】A survey on few-shot class-incremental learning阅读时间：2023-12-19年份：2024 作者：田松松，中国科学院半导体研究所；李璐思，老道明大学助理教授；李伟军，中国科学院半导体研究所AnnLab；期刊： Neural Networks 引用量：30 Tian S, Li L, Li W, et al. A survey on few-shot class-incremental learning[J]. Neural Networks, 2024, 169： 307-324. 是关于少量样本增量学习（Few-shot Class-Increm

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小样本学习（2）--LibFewShot使用目录一、LibFewShot安装1、LibFewShot代码仓库2、配置环境3、测试安装是否正确二、LibFewShot结构

忧郁奔向冷的天

few shot learnning笔记（以图像识别举例）support set：数量很少的样本集合，为模型完成任务而提供更多的信息。 query：模型的输入样本，其并未出现在训练集中，其所属类别肯定包含在支持集中。