论文笔记

【弱监督语义分割】Self-supervised Image-specific Prototype Exploration for WSSS 论文阅读文章信息：发表于：CVPR 2022 原文链接：https://arxiv.org/abs/2203.02909 源码：https://github.com/chenqi1126/SIPE

大模型任我行

腾讯：将LLM排序能力迁移至BERT📖标题：Best Practices for Distilling Large Language Models into BERT for Web Search Ranking 🌐来源：arXiv, 2411.04539

银帅18335030971

系统架构设计师论文资源库：https://blog.csdn.net/weixin_43905586/article/details/118719986

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2012年下半年试题一：论基于架构的软件设计方法及应用论文库链接：系统架构设计师论文基于架构的软件设计（Architecture Based Software Design，ABSD）方法以构成软件架构的商业、质量和功能需求等要素来驱动整个软件开发过程。ABSD是一个自顶向下，递归细化的软件开发方法，它以软件系统功能的分解为基础，通过选择架构风格实现质量和商业需求，并强调在架构设计过程中使用软件架构模板。采用ABSD方法，设计活动可以从项目总体功能框架明确后就开始，因此该方法特别适用于开发一些不能预先决定所有需求的软件系统，如软件产品线系统或长生命周期系统等

to be a question

StructRAG Boosting Knowledge 论文笔记知识密集型推理任务（knowledge-intensive reasoning task）指的是需要大量先验知识或专业领域知识来进行推理和解决的任务。在这种任务中，推理和决策需要依赖于广泛的、深入的领域知识，通常涉及多个概念和关系的复杂推理过程。举例来说，医学诊断就是一个知识密集型推理任务的典型案例。医生在对患者进行诊断时，需要结合患者的症状、病史、实验室检查结果等信息，并借助广泛的医学知识进行推理和判断，以最终做出准确的诊断。这种任务需要医生综合运用大量的医学知识，对病情进行推理和归纳，而且通常也需要

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2019年下半年试题二：论软件系统架构评估及其应用论文库链接：系统架构设计师论文对于软件系统，尤其是大规模复杂软件系统而言，软件系统架构对于确保最终系统的质量具有十分重要的意义。在系统架构设计结束后，为保证架构设计的合理性、完整性和针对性，保证系统质量，降低成本及投资风险，需要对设计好的系统架构进行评估。架构评估是软件开发过程中的重要环节。

论文学习（四） | 基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计和剩余使用寿命预测Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要对中文硕博论文《基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计和剩余使用寿命预测》进行学习与阅读总结，便于后续科研进一步学习（纯小白自读汇总版）。总体感觉这篇还是更加偏向数据分析（相关性分析、特征提取、特征重构）、深度学习（注意力机制及其变形、堆叠自编码器）等方面的，不过后面还会学习其他算法模型在此场景下的应用。

大模型任我行

HKUST：通过agent协作选取LLM训练数据📖标题：Multi-Agent Collaborative Data Selection for Efficient LLM Pretraining 🌐来源：arXiv, 2410.08102

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【论文精读】LPT: Long-tailed prompt tuning for image classification🌈 个人主页：十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏： 🏀论文精读_十二月的猫的博客-CSDN博客

、你的风衣

FITS论文解析在本文中，作者探讨了如何将复杂的频域特征提取与简单的线性模型（如DLinear）结合，以优化时间序列预测任务的效率和解释性。本文的核心思想是利用频域处理和DLinear的简化结构来达到高效的预测能力，同时保留对复杂特征的建模能力。

科研项目：利用AI大模型获得基金资助的10个原则我是娜姐 @迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。以ChatGPT为代表的大语言模型的诞生后，在学术界这些大模型LLM驱动的聊天机器人已经成为大家撰写和修订论文、基金申请书的流行工具。这些LLM经过千亿文本训练，可以帮助你精准总结文本、简化段落，理顺逻辑，提升文本的清晰度和简洁性。

SegNet & DeconvNet——论文阅读此前的语义分割方法主要基于全卷积网络 (Fully Convolutional Networks, FCN)，这种方法通过卷积层逐渐下采样并生成粗略的标签映射，随后用双线性插值或条件随机场 (CRF) 进行细化。然而，FCN 存在两个主要问题：

论文学习 | 《锂离子电池健康状态估计及剩余寿命预测研究》Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要对上述论文《锂离子电池健康状态估计及剩余寿命预测研究》进行学习与阅读总结，便于后续科研进一步学习（纯小白自读汇总版）。总体感觉这篇文章还是比较偏向人工智能方向的，包括特征提取、LSTM、高斯过程回归等模型方法，不过后面还会学习其他算法模型在此场景下的应用。

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【论文精读】ID-like Prompt Learning for Few-Shot Out-of-Distribution Detection🌈 个人主页：十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏： 🏀论文精读_十二月的猫的博客-CSDN博客

醒了就刷牙

《Vision-Language Pre-Training with Triple Contrastive Learning》中文校对版视觉-语言表示学习在很大程度上受益于通过对比损失（例如InfoNCE损失）实现的图像-文本对齐。该对齐策略的成功归因于它能够最大化图像及其匹配文本之间的互信息（MI）。然而，单纯执行跨模态对齐（CMA）会忽视每个模态内部的数据潜力，可能导致表示的质量下降。例如，虽然基于CMA的模型能够在嵌入空间中将图像-文本对紧密映射在一起，但无法确保来自同一模态的相似输入保持接近。当预训练数据存在噪声时，这个问题可能变得更严重。本文提出了一种用于视觉-语言预训练的三重对比学习（TCL），通过结合跨模态和模态内的自监督学

Unsupervised Domain Adaptation in SemanticSegmentation: A Review——论文笔记这篇论文主要综述了深度网络在语义分割任务中的无监督域适应（Unsupervised Domain Adaptation, UDA）的最新进展。文章指出，语义分割模型需要大量标注数据，而这些数据的获取十分昂贵和耗时。因此，UDA成为了一个重要的研究方向，它通过使用来自其他相关领域的已标注数据，减少在目标领域中对标注数据的需求。

VASCO：增减材混合制造的体积和表面共分解🦌🦌🦌hello宝子们，今天我们来看一个VASCO算法，注意，依旧是，红色是术语，橙色是方法，绿色是算法过程哦 ~ ( •̀ ω •́ )✧

、你的风衣

MICN论文解析该论文介绍了一种新颖的时序预测模型，名为 MICN（Multi-scale Interacting Convolutional Network，多尺度交互卷积网络）。MICN 旨在更好地捕捉时间序列数据的多尺度特征和不同时间段之间的相互关系，以提高预测的准确性。

芙蓉姐姐陪你写论文

期刊论文投稿指南：如何利用ChatGPT精准选择合适的期刊？知学术AIPaperGPT，论文写作神器~https://www.aipapergpt.com/在学术论文的写作与发表过程中，选择合适的期刊往往是投稿成功的关键一步。面对众多期刊，研究者常常感到迷茫，不知道该如何匹配期刊与自己的研究方向。这时，ChatGPT等AI工具可以发挥巨大的辅助作用，不仅能帮助你快速锁定合适的期刊，还能优化投稿过程中的细节，从而提升投稿的成功率。

WileyNJDv5_Template模板无法编译生成pdf文件使用WileyNJDv5_Template模板时，修改tex文件里的内容，按F6编译后，并没有报错，但是编辑后的pdf文件没有生成，因为看文件夹里的pdf文件日期还是以前的日期，所以是旧版的pdf文件。