图像质量评价

了解图像质量评价指标PSNR峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）是数字图像处理领域最经典的客观质量评价指标之一。其核心思想是通过计算原始图像与失真图像之间的均方误差（MSE）来衡量失真程度，再通过信号最大功率与噪声功率的比值进行量化评估。

论文阅读笔记 | Limited-Reference Image Quality Assessment: Paradigms and Discussions文章链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3581783.3613436

论文阅读笔记 | MetaIQA: Deep Meta-learning for No-Reference Image Quality Assessment文章链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.05508MetaIQA: Deep Meta-learning for No-Reference Image Quality Assessment

简简单单做算法

基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程设置较大的干扰，PSNR=15。