数学原理

数学之美：数字革命背后的底层逻辑据说今年高考的数学特别难。网络上有一种观点是，AI已经那么聪明了，人类还需要学数学吗？确实在最近几年，AI已经开始协助数学家研究前沿问题。另一方面，大模型的飞速迭代也让普通人体验到了AI的强大。尤其是最近一年左右的时间里，经常使用AI的人都能明显感受到，这些大模型正在以肉眼可见的速度变得越来越聪明。听不懂话、逻辑不通、产生“幻觉”胡编乱造……这些“硬伤”越来越少了。

All The Way North-

AdamW 深度解析：从数学原理到 PyTorch 实现，对比分析AdamW与Adam正式 AdamW 之前，推荐先看看我写的这几篇文章：AdamW 的全称是 Adam with Decoupled Weight Decay。

知识点1：DDPM数学原理及理解注1：本文系"视觉方向大厂面试·硬核通关"专栏文章。本专栏致力于对多模态大模型/CV领域的高频高难面试题进行深度拆解。本期攻克的难题是：DDPM（去噪扩散概率模型）的数学原理与推导。

凸优化（Convex Optimization）理论（1）一般的优化问题可以写成：min⁡x∈Df(x) \min_{x \in \mathcal{D}} f(x) x∈Dminf(x)

方差的迭代计算公式给定一组数据 x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_nx1,x2,…,xn，其均值和方差定义如下：

【数值分析】插值法实验目录一、实验任务二、算法原理1. 拉格朗日插值（Lagrange Interpolation）数学原理

关于点扩散函数小记点扩散函数（PSF）描述了成像系统对一个理想点源的响应。换句话说，它表示当一个理想的点光源（即无限小的光点）经过光学系统（如相机镜头、显微镜、望远镜）后，会在成像平面上形成一个模糊的光斑，而这个光斑的强度分布就是 PSF。

认识神经网络【多层感知器数学原理】🍃作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎人工智能和前端开发。 🦅个人主页：@逐梦苍穹 📕所属专栏：人工智能 🌻gitee地址：xzl的人工智能代码仓库 ✈ 您的一键三连，是我创作的最大动力🌹

深度神经网络的数学原理：基于超平面、半空间与线性区域的表示以前的文章主要描述了神经网络，即多层感知机、全连接模型的运行原理，还是以实验为主，数学描述为辅的方式，这篇文章以纯数学的视角来描述神经网络的运行原理，主要以前馈过程为主（反向传播的动力学过程还是比较复杂，正向过程还未完全研究清楚，暂时还未考虑）。

我是有底线的