caffe

Piar1231sdafa7 天前
人工智能·回归·caffe
FCOS模型优化实战:基于R50-DCN-Caffe的FPN_GN检测头中心点回归与GIoU损失函数实现在目标检测领域,FCOS(Fully Convolutional One-Stage)算法作为一种无锚点检测方法,近年来受到了广泛关注。与传统的基于锚点的检测算法不同,FCOS直接预测目标的位置信息,避免了锚点设计带来的复杂性。本文将详细介绍如何基于R50-DCN-Caffe架构,结合FPN_GN检测头,实现中心点回归机制,并引入GIoU损失函数来提升检测性能。
Q8762239658 天前
caffe
西门子1200与台达DT330温控器通讯实战:XMZ1200 - 4项目解析西门子1200与台达DT330温控器通讯程序(XMZ1200-4) 功能:实现西门子1200 PLC对台达DT330温控器进行485通讯控制,在触摸屏上设定温度,读取温度 器件:西门子1200 1214DC/DC/DC.昆仑通态TPC7022NI,西门子KTP700 Basic PN,台达DT330温控器。 说明:的是带详细注释西门子触摸屏PLC设置和温控器设置,接线说明书。 附送昆仑通态触摸屏程序
unclecss19 天前
spring boot·后端·缓存·性能优化·caffe
从根儿上把接口加速 10 倍:Spring Boot 3 + 本地缓存「金字塔」实战“接口 RT 300 ms → 优化到 30 ms”的常见路径:远程 Redis 一次往返 1-2 ms 看似不多,高并发下CPU 上下文 + 序列化 + 网络抖动会放大到 5-10 ms;而本地缓存命中时只有几十纳秒。
safestar201220 天前
缓存·caffe·guava
Caffeine不只是Guava Cache升级版:高并发场景下的缓存设计与实战陷阱一、W-TinyLFU:缓存的“智能淘汰算法”很多人选缓存框架就看个API友好度,但真正的差距在淘汰算法上。传统的LRU(最近最少使用)在实际生产中经常表现不佳,因为它有个致命弱点:无法应对突发稀疏流量。
工业机器视觉设计和实现1 个月前
人工智能·深度学习·caffe
用caffe做个人脸识别上篇我们把lenet改成caffe,试了试可以!好,我们再改改,做人脸识别!先看运行效果:上图用caffe训练了2000次人脸!
渡我白衣1 个月前
网络·c++·人工智能·自然语言处理·智能路由器·信息与通信·caffe
字符串的陷阱与艺术——std::string全解析在 C++ 的世界里,字符串远不止是“文字”的代名词。它们是内存的艺术、标准库的深水区,也是新手与老手之间那条看不见的分界线。std::string 看似温顺,却暗藏着拷贝、引用、内存、性能的重重陷阱;但也正因为如此,它成了理解 C++ 思想的绝佳切口。
ydchang12 个月前
caffe
Java17新特性解析Records与SealedClasses如何提升编码效率与安全性Java 17作为最新的长期支持(LTS)版本,引入了多项重要特性,其中Records(记录类)和Sealed Classes(密封类)在提升编码效率与安全性方面发挥了关键作用。以下通过具体解析说明其优势。
Hi202402174 个月前
人工智能·深度学习·opencv·自动驾驶·caffe·车道线检测
使用 darkSCNN 和 Caffe 进行车道线检测车道线检测是自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)中的关键技术之一。它能够帮助车辆识别道路上的车道标记,从而实现车道保持、偏离预警等功能。本文介绍了如何使用 darkSCNN 模型和 Caffe 框架对视频中的车道线进行检测。
高建伟-joe7 个月前
人工智能·python·深度学习·flask·开源·html5·caffe
内容安全:使用开源框架Caffe实现上传图片进行敏感内容识别安装调试环境:拉取 caffe 源码, 并编译好:测试是否正确编译:将编译好的 caffe 配置到环境中,供 python 导入使用:
QQ_4376643147 个月前
linux·运维·c语言·汇编·caffe
Linux下可执行程序的生成和运行详解(编译链接汇编图解)我们已知用高级语言编写的程序无法直接被机器识别,需要被编译成机器指令才能被机器识别,在此涉及四个过程:
奈良如玉8 个月前
人工智能·深度学习·caffe
caffe适配cudnn9.6.0(ai修改代码踩坑)caffe适配cudnn:https://github.com/dyc2424748461/caffe (测试一下,成没成,反正我看到它用gpu了😶) 因为突发奇想,想要玩easymocap,先是简单使用media跑通了一下,然后过了几天,又想使用openpose。在安装openpose的时候发现,caffe版本已经是六七年前了,有人适配了cudnn8.0,但是搜了很久也没有找到适配cudnn9.x的,于是乎咱们就想到现在ai都那么强大了,而且任务还是比较清晰的,就使用了ai试试。
ytsoft0011 年前
人工智能·深度学习·opencv·目标检测·机器学习·数据挖掘·caffe
低精度只适用于未充分训练的LLM?腾讯提出LLM量化的scaling laws本文来自腾讯 AI Lab,介绍了一套针对于低比特量化的 scaling laws。论文标题:Low-Bit Quantization Favors Undertrained LLMs: Scaling Laws for Quantized LLMs with 100T Training Tokens
Williamtym1 年前
人工智能·算法·caffe·pso
Particle Swarm Optimization粒子群算法目录1.粒子群算法入门1.1 简单的优化问题1.1.1 盲目搜索1.1.2 粒子群算法流程图1.1.3 粒子群算法的核心公式
cv2016_DL2 年前
人工智能·深度学习·caffe
3403(3519Dv500)算子精度比对工具标杆数据生成环境搭建指导(Caffe)海思平台算子精度比对工具所依赖的标杆数据生成环境搭建指导文档,基于ubuntu操作系统,目前仅支持 Caffe 。
罗马尼亚硬拉2 年前
人工智能·深度学习·caffe
ARM鲲鹏920-oe2309-caffe参考链接:Caffe | Installation问题:编译caffe需要用到protobuf,通过dnf install protobuf-devel可以获得3.19版本,但在后续编译caffe时会出现下图报错。报错原因:https://github.com/onnx/onnx/issues/2678,故而需要安装3.6~3.10版本的protobuf。
m0_515790412 年前
人工智能·pytorch·caffe
【模型转换】PyTorch模型转Caffe模型GitHub:https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe GitHub上拉取PytorchToCaffe的源码,将Caffe文件夹和pytorch_to_caffe.py文件放到项目根目录
chen_zn952 年前
人工智能·pytorch·caffe
pytorch模型转caffe模型记录一个好用的pytorch模型转caffe模型的方法,源码链接如下:https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe
FL16238631292 年前
人工智能·深度学习·caffe
[C#]利用opencvsharp实现深度学习caffe模型人脸检测【官方框架地址】https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/face_detector/deploy.prototxt
十年一梦实验室2 年前
深度学习·神经网络·机器学习·cnn·caffe
【机器学习】卷积神经网络(四)-实现细节(Caffe框架为例)六、 实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层(卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等)
诶尔法Alpha2 年前
人工智能·深度学习·caffe
对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线在前面一篇python版的caffe前向中,生成了一个用于画ROC曲线的txt文件,作为本代码的输入: