上篇我们把lenet改成caffe，试了试可以！
好，我们再改改，做人脸识别！先看运行效果：
上图用caffe训练了2000次人脸！
训练后，识别了一下，softmax处理后的结果是10左右
然后遮住摄像头，识别了一下，softmax处理后的结果是7左右，还行！
写程序，可能有bug，但首先要能跑！
caffe我们已经讲过了，lenet改的！这里我们把640*480的usb cam图像缩放到227*227的代码放出来：
我们打开电脑自带的摄像头软件，放置在left=0，top=0的地方，然后程序中创建一个timer，实时截屏rect=（0，0，640，480）区域，然后我们调用ZoomNormal函数处理成227*227图像：
private void timer1_Tick_1(object sender, EventArgs e)
{
Bitmap bmp = new Bitmap(640, 480, PixelFormat.Format32bppArgb);
// 创建一个画布
Graphics g = Graphics.FromImage(bmp);
Point hello = new Point(0, 80);
g.CopyFromScreen(hello, Point.Empty, new Size(640, 480));
// 释放画布资源
g.Dispose();
// pictureBox4.Image = bmp;//640*480转227*227
//从bitmap中获取图像
Rectangle rc = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpdata = bmp.LockBits(rc,
System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite,
bmp.PixelFormat);
IntPtr imageptr = bmpdata.Scan0;
int ww = bmp.Width;
int hh = bmp.Height;
int bytes=0;
if (bmp.PixelFormat == PixelFormat.Format24bppRgb)
{
bytes = ww * hh * 3;//此处针对的是24位位图
}
//if (bmp.PixelFormat == PixelFormat.Format8bppIndexed)PixelFormat.Format32bppRgb
if (bmp.PixelFormat == PixelFormat.Format32bppArgb)
{
bytes = ww * hh*4;
}
byte\[\] glob_rgbValues = new bytebytes;
glob_buffer8 = new byteww \* hh;
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(imageptr, glob_rgbValues, 0, bytes);
bmp.UnlockBits(bmpdata);
for (int j = 0; j < hh; j++)
{
for (int i = 0; i < ww; i = i + 1)
{
int nn = j * ww + i;
// glob_buffer8nn = glob_rgbValuesnn \* 4;//此处是32位灰度图像（黑白）;以下注释掉的是32位argb图像（彩色）
glob_buffer8nn = (byte)(glob_rgbValuesnn \* 4*0.114+glob_rgbValuesnn \* 4+1*0.587+glob_rgbValuesnn \* 4+2*0.299);
//不用glob_rgbValuesnn \* 4+3alpha分量
}
}
//zoom
newimg = new byte227 \* 227; int neww = 0; int newh = 0;
ZoomNormal(glob_buffer8,ref newimg, 640, 480, ref neww, ref newh, 0.354, 0.473);
showbuffer2pictmod4(newimg,227,227,pictureBox4);
}
void ZoomNormal(byte\[\] image0, ref byte\[\] image1, int w, int h,
ref int outwidth, ref int outheight, double ZoomX, double ZoomY)
{
outwidth = (int)(w * ZoomX + 0.5);
outheight = (int)(h * ZoomY + 0.5);
int newbuffersize = outwidth * outheight;
image1 = new bytenewbuffersize;
int x = 0;
int y = 0;
int tempY;
int tempJ;
for (int j = 0; j < outheight; j++)
{
y = (int)(j / ZoomY + 0.5);
if (y >= h) y--;
tempY = y * w;
tempJ = j * outwidth;
for (int i = 0; i < outwidth; i++)
{
x = (int)(i / ZoomX + 0.5);
if (x >= w)
x--;
image1tempJ + i = image0tempY + x;
}
}
}
最后，我们把newimg图像喂给caffe做输入，可以训练，也可以用来测试！