技术栈
动手深度学习
一点.点
6 天前
pytorch
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笔记
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python
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深度学习
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动手深度学习
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softmax回归
李沐动手深度学习（pycharm中运行笔记）——09.softmax回归+图像分类数据集+从零实现+简洁实现
目录一、softmax回归1、回归 vs 分类2、经典分类数据集：3、从回归到分类——均方损失4、从回归到多类分类——无校验比例
一点.点
16 天前
pytorch
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笔记
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python
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深度学习
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pycharm
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动手深度学习
李沐动手深度学习（pycharm中运行笔记）——04.数据预处理
1、导入相关库2、读取csv文件、对数据进行预处理，成为可以转成tensor张量的数据；下面创建一个人工数据集，并存储在csv（逗号分隔值）文件；创建目录为../data/house_tiny.csv（../代表上一级目录，即data/house_tiny.csv应该在此代码目录的上一级目录中会有data/目录）
一点.点
16 天前
pytorch
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笔记
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python
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深度学习
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pycharm
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动手深度学习
李沐动手深度学习（pycharm中运行笔记）——07.自动求导
1、导入torch2、假设我们想对函数 y = 2x.Tx，就是 2乘x的内积，关于列向量x求导，也就是4x
一点.点
16 天前
pytorch
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笔记
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python
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深度学习
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pycharm
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动手深度学习
李沐动手深度学习（pycharm中运行笔记）——04.数据操作
1、导入torch2、使用 arange 创建一个行向量 x，包含以 0 开始的前 12 个整数，默认创建为浮点数
一点.点
17 天前
pytorch
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笔记
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python
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深度学习
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pycharm
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动手深度学习
李沐动手深度学习（pycharm中运行笔记）——05.线性代数
1、导入torch2、 标量由只有一个元素的张量表示运行结果：3、向量：可以视为标量值组成的列表运行结果：
Linux猿
2 年前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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mlp
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动手深度学习
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多层感知机
机器学习之多层感知机 MLP简洁实现 《动手深度学习》实例
🎈 作者：Linux猿🎈 简介：CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，Linux、C/C++、云计算、物联网、面试、刷题、算法尽管咨询我，关注我，有问题私聊！
Linux猿
2 年前
人工智能
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深度学习
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线性回归
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动手深度学习
《动手深度学习》线性回归简洁实现实例
🎈 作者：Linux猿🎈 简介：CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，Linux、C/C++、云计算、物联网、面试、刷题、算法尽管咨询我，关注我，有问题私聊！