chatglm3

雪人不见花

基于ChatGLM3的本地问答机器人部署流程部署完成后视频演示参考链接：#基于ChatGLM3的本地测井问答机器人设计文档#若下载较慢也可复制链接手动下载到本地

国产大语言模型ChatGLM3本地搭建、使用和功能扩展ChatGLM3直接在https://github.com/THUDM/ChatGLM3，下载源码如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B，ModelScope是国内的，下载比较快

使用chatglm.cpp本地部署ChatGLM3-6B模型ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：

ChatGLM3报错：No chat template is defined for this tokenizer使用官方提供的脚本创建ChatGLM3的DEMO：出现效果异常问题：====conversation==== [{'role': 'user', 'content': '你好'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好，有什么我可以帮助你的吗？\n\n<|im_end|>'}, {'role': 'user', 'content': '你好'}]

GPT实战系列-ChatGLM3管理工具的API接口用ChatGLM的工具可以实现很多查询接口和执行命令，外部工具该如何配置使用？如何联合它们实现大模型查询助手功能？例如调用工具实现股票信息查询，网络天气查询等助手功能。

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手用ChatGLM的工具可以实现很多查询接口和执行命令，而LangChain是很热的大模型应用框架。如何联合它们实现大模型查询助手功能？例如调用工具实现网络天气查询助手功能。

【ChatGLM3】第三代大语言模型多GPU部署指南ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。在第二代ChatGLM的基础之上，

老司机张师傅

【ChatGLM3-6B】Docker下部署及微调新建一个文件夹，用来存放下载下来的ChatGLM3代码和模型右键，打开一个git窗口，拉取模型（会很慢，耐心等待）

汀、人工智能

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：

ChatGLM3 langchain_demo 代码解析学习 ChatGLM3 的项目内容，过程中使用 AI 代码工具，对代码进行解释，帮助自己快速理解代码。这篇文章记录 ChatGLM3 langchain_demo 的代码解析内容。

【大模型-第一篇】在阿里云上部署ChatGLM3好久没写博客了，最近大模型盛行，尤其是ChatGLM3上线，所以想部署试验一下。本篇只是第一篇，仅仅只是部署而已，没有FINETUNE、没有Langchain更没有外挂知识库，所以从申请资源——>开通虚机——>部署GLM3全程只用了18分钟，后面试通其它步骤后，会继续写的。

尘归尘-北尘

趋动云云端部署ChatGLM3-6B首先是趋动云的项目的创建，其主要以项目为载体，一个项目内可以进行三个主要流程：开发，训练及可视化，本次Task主要使用开发流程。项目的创建是流程模块化的，按照框架填内容就行。前两个项目的文档内容（果然文档是最重要的啊），最简单的名称和简介。然后是开发所需要的代码，分两种，本地上传需上传压缩包，外部代码库没有试过。然后是运行环境，可以直接导入公开的镜像。趋动云有许多官方镜像，这是给人感觉最方便的地方。然后是数据和模型，这里也有很多公开的内容，可以直接绑定。最后几个是项目的整理和协作方面的内容。代码+环境+