nvidia-smi

敲代码不忘补水

Docker 环境下 GPU 监控实战：使用 Prometheus 实现 DCGM Exporter 部署与 GPU 性能监控预备课：Docker 安装与配置：从入门到部署Docker 部署 Prometheus+Grafana 监控系统快速指南

Ubuntu 20.04 解决 nvidia-smi 出错问题一、初始问题二、解决方法2.1 法一2.2 法二三、新的问题3.1 解决方案3.2 进一步解决3.3 最后解决

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动查看显卡型号nvida-smi -L当然直接使用nvida-smi 命令可以查看更多信息注意，上图中的 CUDA Version 后面写了一个版本号。该版本号并不是你已经安装了该版本的 CUDA 的意思，而是说此显卡最大支持的CUDA版本号。因此我们仍然需要手动从官网下载CUDA，且版本号不能高于这个。

mantoureganmian

深度学习烦人的基础知识(2)---Nvidia-smi功率低，util高---nvidia_smi参数详解如下图所示，GPU功率很低，Util占用率高。这个训练时不正常的！Pwr是指GPU运行时耗电情况，如图中GPU满载是300W，目前是86W与GPU2的空载情况功率相等。说明GPU没有在真正运行。

使用java获取nvidia显卡信息前言 AI开发通常使用到GPU，但通常使用的是python、c++等语言，java用的则非常少。这也导致了java在gpu相关的库比较少。现在的需求是要获取nvidia显卡的使用情况，如剩余显存。这里给出两种较简单的解决方案。

问题记录（待解决）｜由 apt install nvidia-cuda-toolkit 引发的灾难捣鼓环境的时候，按照网上的办法执行 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 后，28号机器的 nvidia-smi 命令直接无法使用了……