深度学习烦人的基础知识(2)---Nvidia-smi功率低,util高---nvidia_smi参数详解

文章目录

问题

如下图所示,GPU功率很低,Util占用率高。这个训练时不正常的!

现象解释

Pwr是指GPU运行时耗电情况,如图中GPU满载是300W,目前是86W与GPU2的空载情况功率相等。说明GPU没有在真正运行。

GPU-Util高说明它的核心被占用了,占用率为100%。

打个比方,把GPU看做是人。三个人,一个在举重,一个人在跑步,一个人在走路。他们都在运动,都是忙碌的,也就是GPU-Util占用高。但是很显然举重的,对外做功高,跑步的做功低,走路的最差,也就是GPU的耗电情况。详细此述

结论 :像是这种情况,说明GPU被占用了,但是没有实际工作 ,也就是人员到位了,在等活干,很有可能是进程等待问题,或者进程锁死了

解决方案

  1. 定位问题,方法很多,比如:打印输出,看程序卡死在哪步,即可定位。
  2. 网上找解决方案。
  3. 如果是在运行多卡训练,容易卡死的地方有:

磨刀不误砍柴工--nvidia-smi参数解读

如下所示,其表格中,有这么多参数,且参数名与值的其位置是一一对应的。我用不同颜色进行标识,同一种颜色的方框和箭头,标识出参数名和其值的位置关系。

参数名 含义 例子
GPU 显卡的本地设备号,对应值为0,1,2,3...几块显卡就有几个数
Name 显卡型号名
Persistence-M Persistence-M是一种显卡运行模式,值为on或off,代表是否开或关
Fan 与散热风扇转数有关,用百分数显示,越高说明转数越高
temp GPU核心温度,过热就有危险了,显卡要烧坏了,单位是摄氏度,如45C就是45度
Perf
Pwr:Usage/Cap GPU目前耗电多少瓦,Cap是额定功率,Usage表示当前功率,86W/300W表示满载300W,目前86W
Bus-ID 显卡总线的ID,总线是用来传输数据和指令的,是显卡与CPU,内存等硬件传输数据的线路
Disp.A 不知道
Memory-Usage 显存占用情况,大家都知道,不说了
GPU-Util GPU中计算核心目前的占用率
相关推荐
飞哥数智坊11 小时前
V4/R4 没来,但 DeepSeek-V3.2 好像又便宜又好用?
人工智能·deepseek
CareyWYR11 小时前
AI:比我更懂我的旁观者
人工智能
搞科研的小刘选手11 小时前
【高录用|快检索】第二届图像处理、多媒体技术与机器学习国际学术会议(IPMML 2025)
人工智能·机器学习·多媒体·学术会议
二川bro11 小时前
模型部署实战:Python结合ONNX与TensorRT
开发语言·python
秋邱11 小时前
AI + 社区服务:智慧老年康养助手(轻量化落地方案)
人工智能·python·重构·ar·推荐算法·agi
leijiwen12 小时前
Bsin X BDCM:从流量驱动到价值激励驱动的智能增长引擎
大数据·人工智能·web3
人工智能训练12 小时前
Linux 系统核心快捷键表(可打印版)
linux·运维·服务器·人工智能·ubuntu·容器·openeuler
rising start12 小时前
三、FastAPI :POST 请求、用户接口设计与 Requests 测试
python·网络协议·http·fastapi
得贤招聘官12 小时前
AI 重构招聘:从效率到精准决策
人工智能·重构
高锰酸钾_12 小时前
机器学习基础 | KNN(K-近邻)
人工智能·机器学习