Ubuntu 20.04 解决 nvidia-smi 出错问题

目录

一、初始问题

二、解决方法

[2.1 法一](#2.1 法一)

[2.2 法二](#2.2 法二)

三、新的问题

[3.1 解决方案](#3.1 解决方案)

[3.2 进一步解决](#3.2 进一步解决)

[3.3 最后解决](#3.3 最后解决)


一、初始问题

今天要在本机上装个环境时,运行了一下 nvidia-smi突然遇到一个问题:

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

然后查找解决方案,找到这个博主的方法:

已解决【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch解决方法_nvidia-smi version mismatch-CSDN博客

输入:

bash 复制代码
dpkg -l | grep nvidia

可以看到对应的nvidia驱动的版本号

然后查看内核的版本:

bash 复制代码
cat /proc/driver/nvidia/version

看到我的是 535.183.01,可能是和 nvidia 驱动版本号不一致的问题,后面查找时一些博主说是由于 ubuntu 20.04 自动更新导致,所以最后可以关掉自动更新,这里先不赘述。

二、解决方法

2.1 法一

上面的博客中说到一个简单直接的方法,即重启,reboot,重启后系统会自动更新内核使得版本一致。然后就可以解决

但我因为在用服务器跑代码,在看,就想着不用重启的方法。。。后悔!

不过重启的方法我没试过,不知道是不是能解决。

2.2 法二

采用指令退出当前内核使用的显卡模块,然后重新加载升级后版本的显卡驱动作为内核模块。

bash 复制代码
sudo rmmod nvidia
sudo nvidia-smi

sudo rmmod nvidia 就遇到问题:

bash 复制代码
$ sudo rmmod nvidia
rmmod: ERROR: Module nvidia is in use by: nvidia_modeset nvidia_uvm

说明我们正在使用,所以需要手动退出nvidia_uvm, nvidia_modeset服务。

查看nvidia模块使用情况:

bash 复制代码
$lsmod | grep nvidia
nvidia_uvm            94718    0
nvidia_drm             531248  0
nvidia_modeset        79588287  1 nvidia_drm
nvidia               121440  132 nvidia_modeset,nvidia_uvm            12899044640  132 nvidia_modeset,nvidia_uvm

kill -9 PID终止进程,但我一直显示找不到进程,就强制终止:

bash 复制代码
sudo -f rmmod nvidia_uvm
sudo -f rmmod nvidia_drm
sudo -f rmmod nvidia_modeset
sudo rmmod nvidia

再输入:

bash 复制代码
sudo nvidia-smi

没有解决,就重启,发现又出现了新的问题:

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

三、新的问题

3.1 解决方案

根据这篇博客:nvidia-smi报错:NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案_nvidia-smi has failed because it couldn't communic-CSDN博客

说到还是驱动的问题。

(1)安装 dkms

bash 复制代码
 sudo apt-get install dkms

(2)查看本机连接不上的驱动版本:

bash 复制代码
    ls -l /usr/src/

可以看到我的版本是 nvidia-535.183.01

如果没有 nvidia-535.183.01 这类文件,可以打开 ubuntu 的软件与更新,手动安装

安装完成后在 /usr/src/ 目录下就会有 nvidia-535.183.01文件。

(3)使用dkms重新安装适合驱动:

bash 复制代码
  sudo dkms install -m nvidia -v 535.183.01

如果安装成功,那么恭喜,已经可以 nvidia-smi

3.2 进一步解决

如果和我一样,安装失败,那么继续吧!

还是这个博主的文章:nvidia-smi报错:NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案_nvidia-smi has failed because it couldn't communic-CSDN博客

输入:

bash 复制代码
  gcc --version

查看 gcc 版本。

如果你的gcc(尽量大于7.3版本)版本过低,那么上述命令sudo dkms install -m nvidia -v 470.103.01失败的原因就找到了。

(注意,这里up安装时层层报错,如果不按这个安装,可以直接跳转到 3.3 ,另一种方法安装,一步解决)

下面安装gcc7.5版本:

(1)下载gcc,输入命令:

bash 复制代码
    cd /usr/local/src/
    wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.5.0/gcc-7.5.0.tar.xz tar xvf
    gcc-7.5.0.tar.xz

(2)安装gcc的依赖软件,gcc的软件包内提供了自动下载需要软件的脚本,命令如下:

bash 复制代码
    cd gcc-7.5.0/
    ./contrib/download_prerequisites

这里也可能出现问题,大概是如下的错误,因为小编这里的错误当时没保存,所以参考这篇文章:Ubuntu 16.04系统中GCC 9.1编译器安装方法及C++17标准测试示例-CSDN博客

configure: error: Building GCC requires GMP 4.2+, MPFR 2.4.0+ and MPC 0.8.0+.

Try the --with-gmp, --with-mpfr and/or --with-mpc options to specify

their locations. Source code for these libraries can be found at

their respective hosting sites as well as at

ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/. See also

http://gcc.gnu.org/install/prerequisites.html for additional info. If

you obtained GMP, MPFR and/or MPC from a vendor distribution package,

make sure that you have installed both the libraries and the header

files. They may be located in separate packages.

使用vi编辑器打开依赖包下载脚本文件:contrib/download_prerequisites

将该文件里的 base_url='ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/'**替换为:**base_url='http://mirror.linux-ia64.org/gnu/gcc/infrastructure/',即将不存在的服务器地址替换为镜像服务器地址。

然后再

bash 复制代码
./contrib/download_prerequisites

如果提示如下信息,则代表下载并解压成功:

2018-03-24 21:01:37 URL:http://mirror.linux-ia64.org/gnu/gcc/infrastructure/gmp-6.1.0.tar.bz2 [2383840/2383840] -> "./gmp-6.1.0.tar.bz2" [1]

2018-03-24 21:01:46 URL:http://mirror.linux-ia64.org/gnu/gcc/infrastructure/mpfr-3.1.4.tar.bz2 [1279284/1279284] -> "./mpfr-3.1.4.tar.bz2" [1]

2018-03-24 21:01:51 URL:http://mirror.linux-ia64.org/gnu/gcc/infrastructure/mpc-1.0.3.tar.gz [669925/669925] -> "./mpc-1.0.3.tar.gz" [1]

2018-03-24 21:01:58 URL:http://mirror.linux-ia64.org/gnu/gcc/infrastructure/isl-0.16.1.tar.bz2 [1626446/1626446] -> "./isl-0.16.1.tar.bz2" [1]

gmp-6.1.0.tar.bz2: 确定

mpfr-3.1.4.tar.bz2: 确定

mpc-1.0.3.tar.gz: 确定

isl-0.16.1.tar.bz2: 确定

All prerequisites downloaded successfully.

如果出现如下信息,则表示包:gmp-6.1.0.tar.bz2没有下载成功:

2018-03-24 20:54:39 URL:http://gcc.parentingamerica.com/infrastructure/mpc-1.0.3.tar.gz [669925/669925] -> "./mpc-1.0.3.tar.gz" [1]

2018-03-24 20:56:16 URL:http://gcc.parentingamerica.com/infrastructure/isl-0.16.1.tar.bz2 [1626446/1626446] -> "./isl-0.16.1.tar.bz2" [1]

gmp-6.1.0.tar.bz2: 失败

sha512sum: 警告:1 个校验和不匹配

error: Cannot verify integrity of possibly corrupted file gmp-6.1.0.tar.bz2

这是因为网络连接不正常造成的,解决方案是,进入目录 "/home/davidhopper/code/gcc/gcc-7.3.0" ,手动将已下载的"mpc-1.0.3.tar.gz "、"isl-0.16.1.tar.bz2"文件删除,重新执行

bash 复制代码
./ contrib/download_prerequisites 

命令下载。如果仍然提示失败,则应使用vi编辑器修改 contrib/download_prerequisites

文件里的 **base_ur=...**换为另一个能够正常连接并下载的镜像服务器地址。

或者使用笨方法:

进入镜像服务器网址:Index of /gnu/gcc/infrastructure,手动下载,并建立链接

bash 复制代码
cd ~/code/gcc/gcc-7.3.0
tar zxvf gmp-6.1.0.tar.gz
tar zxvf mpfr-3.1.4.tar.gz
tar zxvf mpc-1.0.3.tar.gz
ln -s  gmp-6.1.0 gmp
ln -s  mpfr-3.1.4 mpfr
ln -s  mpc-1.0.3 mpc

随后即可

(3)生成Makefile文件,输入命令:

bash 复制代码
    ./configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib

可能会出现如下的问题:

configure: error: in `/root/dev_env/ffmpeg-static/build/libpng-1.2.58':

configure: error: C compiler cannot create executables

See `config.log' for more details

查看 config.log ,发现:

collect2: ld returned 1 exit status

可能是要安装 openssl-devel,但up又失败了!!!

3.3 最后解决

这是一个师兄提供的方法,另一种方式安装 gcc

到这里:GitHub - gaoxiang12/slam_in_autonomous_driving: 《自动驾驶中的SLAM技术》对应开源代码

bash 复制代码
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo update-alternatives --remove-all gcc
sudo update-alternatives --remove-all g++

#命令最后的1和10是优先级,如果使用auto选择模式,系统将默认使用优先级高的
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 10

注意:

这里:sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 1

好像最好一行一行的输入

然后重启,即可 nvidia-smi

最后还可以关闭自动更新

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