bp

焱童鞋3 个月前
java·bp
java中使用BP网络进行回归在神经网络中，激活函数扮演着至关重要的角色，它们为网络引入了非线性因素，使得网络能够学习和模拟复杂的非线性关系。下面列出的各种激活函数及其特点如下：
软件算法开发7 个月前
matlab·金融·cnn·lstm·bp·rbf·金融数据预测
基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1 反向传播网络（BP，多层感知器MLP）
神经网络机器学习智能算法画图绘图1 年前
神经网络·gru·lstm·bp·bilstm·负荷预测·bigru
基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测目录 背影 摘要 代码和数据下载：基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88768064 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 GRU原理 bilstm bigru bp 结果分析 展望 参考论文
机器学习之心1 年前
adaboost·多输入单输出回归预测·bp神经网络·bp·bp-adaboost
回归预测 | MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测1.MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测； 2.运行环境为Matlab2018b； 3.输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测； 4.data为数据集，excel数据，前7列输入，最后1列输出，主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MAE、MAPE多指标评价。
机器学习之心1 年前
cnn·gru·lstm·bp·elm·svm·rf
分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶（BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN）分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶（BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN） 输入多个特征，可用于二分类及多分类模型，可视化展示分类准确率。 运行环境Matlab2020及以上。
随风飘摇的土木狗1 年前
神经网络·matlab·分类预测·kmeans·bp·lvq·pca
【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测共包含178组样本数据，来源于三个葡萄酒产地，每组数据包含产地标签及13种化学元素含量，即已知类别标签。 把样本集随机分为训练集和测试集（70%训练，30%测试），根据已有数据集训练一个能进行葡萄酒产地预测的模型，以正确区分三个产地所产出的葡萄酒， 分别采用PCA+Kmeans、PCA+LVQ、BP神经网络等方法进行模型的训练与测试，准确率都能达到95%左右。