分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN)

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目录

预测效果




基本介绍

分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN)

输入多个特征,可用于二分类及多分类模型,可视化展示分类准确率。

运行环境Matlab2020及以上。

程序设计

  • 完整程序和数据下载:私信博主回复Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN)

  • 程序设计

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%% lstm
%输入层设、学习层、全连接层
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(inputSize)                
    
    fullyConnectedLayer(outputSize)             
    regressionLayer];
%% trainoption(lstm)
%优化算法、训练次数、梯度阈值、运行环境、学习率、学习计划
opts = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs',800, ...
    'MiniBatchSize',48,...
    'GradientThreshold',1,...
    'ExecutionEnvironment','gpu',...
    'InitialLearnRate',0.005, ...
    'LearnRateSchedule','piecewise', ...
    'LearnRateDropPeriod',100, ...              
    'LearnRateDropFactor',0.8, ...
    'Verbose',0, ...
    'Plots','training-progress'... 
    );

参考资料

1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/120498871?spm=1001.2014.3001.5501 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/120525662?spm=1001.2014.3001.5501 \[3\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/120406657?spm=1001.2014.3001.5501 \[4\] https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZyblpxy

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