miniconda

python的安装环境Miniconda（Conda 命令管理依赖配置）这一段时间，对AI大模型有了兴趣就想研究一下。在研究之前肯定要先把需要的编程技能掌握了。经过我查阅资料，今天就先学一下 python的环境安装。 Node.js 包管理工具：npm 依赖配置文件：package.json 环境管理：nvm（Node Version Manager）特点：支持快速搭建项目，依赖管理集中在 package.json，便于多人协作和版本控制。 Java 包管理工具：Maven 和 Gradle 依赖配置文件： Maven：pom.xml Gradle：build.gra

大模型应用研发基础环境配置（Miniconda、Python、Jupyter Lab、Ollama等）老牛同学之前使用的MacBook Pro电脑配置有点旧（2015 年生产），跑大模型感觉有点吃力，操作起来有点卡顿，因此不得已捡起了尘封了快两年的MateBook Pro电脑（老牛同学其实不太喜欢用 Windows 电脑做研发工作）。此文注意是记录配置新电脑的内容，一来给老牛同学留个备忘，同时也特别希望能给其他朋友一些帮助。

Python版本管理器-Miniconda随着Python的版本更新，我们在开发Python软件的时候，对Python的版本选择越来越重要，但同时又要兼容已经开发好了的Python软件，因此选择一款合适的Python版本管理器对提高开发效率也越来越重要，今天就推荐一款Python的版本工具—Miniconda，从名字上看有mini，所以他是一款简化版，而完整版叫Anaconda，他们俩个都是conda 包管理器，当然也有很大的不同，接下来就开始介绍。

How to install Miniconda on ubuntu 22.04通常来说，要安装conda有以下三种安装方案：Miniconda 是 conda 的免费最小安装程序。它是 Anaconda 的一个小型引导版本，仅包含 conda、Python、它们都依赖的包以及少量其他有用的包（例如 pip、zlib 等）。

Miniconda 安装和使用笔记Miniconda是Anaconda的简化版, 可以管理多个Python版本的环境. 实际使用的话, 占用的空间不会很小, 我跑一些正常的应用后, 安装目录占用空间4.3GB, 安装建议要预留10到20G的空间.

ubuntu快速安装miniconda环境 ubuntu.22.04 显卡 RTX 3050关于选择Miniconda还是Anaconda的问题，Anaconda安装包比较大，耗时比较长，如果你是绝对的初学者，选择Anaconda会比较稳妥一些；否则建议你还是选择Miniconda安装跟轻量；因为，即使你选择Anaconda，你还是会自己创建一个新conda环境安装相关依赖的；

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！

政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter NotebookMiniconda的安装请参考我的另一篇博客文章：实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509 这里我就不赘述了。

conda从4.12升级到最新版23.9 自动升级失败手动无损升级方法最新版conda有多线程下载，还做了一些其它易用性改动，所以决定从很老的4.12版本升级到最新版。因为版本差别过大，使用自带的conda update conda已经不起作用了。决定手动升级，过程如下：