lstm-attention

机器学习之心2 天前
时间序列预测·lstm-attention·融合注意力机制·多变量多步·tsa-lstm·被囊群优化算法优化
时序预测 | Matlab基于TSA-LSTM-Attention被囊群优化算法优化长短期记忆网络融合注意力机制多变量多步时间序列预测时序预测 | Matlab基于TSA-LSTM-Attention被囊群优化算法优化长短期记忆网络融合注意力机制多变量多步时间序列预测 TSA-LSTM-Attention超前24步多变量回归预测算法。 程序平台：无Attention适用于MATLAB+2023版及以上版本；融合Attention要求Matlab2023版以上 代码说明：基于被囊群优化算法（TSA）、长短期记忆网络（LSTM）融合注意力机制的超前24步多变量时间序列回归预测算法。多变量特征输入，单序列变量输出，输入前一天的特征，实现后
机器学习之心3 个月前
人工智能·matlab·lstm·lstm-attention·锂电池剩余寿命预测
锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于LSTM-Attention的锂电池剩余寿命预测Matlab基于LSTM-Attention的锂电池剩余寿命预测（单变量），长短期记忆神经网络融合注意力机制（自注意力机制，多头注意力机制）（单变量）
机器学习之心10 个月前
注意力机制·长短期记忆神经网络·数据分类预测·lstm-attention·rp-lstm·递归图优化
分类预测 | Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】1.Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】（完整源码和数据) 2.自带数据，多输入，单输出，多分类。图很多，包括迭代曲线图、混淆矩阵图、预测效果图等等。 3.直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2023及以上。 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心1 年前
长短期记忆神经网络·多变量时间序列预测·遗传算法优化·lstm-attention·融合注意力机制·ga-lstm-att·ga-lstm
多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测。
机器学习之心1 年前
lstm·多变量时间序列预测·pso-lstm-att·lstm-attention·粒子群优化长短期记忆神经网络·融合注意力机制
多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测