技术栈
机器翻译
siliconstorm.ai
5 天前
大数据
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图像处理
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人工智能
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语言模型
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ai作画
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云计算
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机器翻译
开源与闭源的再对决:从Grok到中国力量,AI生态走向何方?
马斯克的xAI近期宣布开源 Grok-2.5,并计划在半年后开放 Grok-3。这一动作在AI行业掀起了不小的震动,因为它不仅仅是一次技术层面的更新,更是 全球大模型竞争格局的重新洗牌。
AiTop100
5 天前
人工智能
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ai
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自然语言处理
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aigc
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机器翻译
腾讯混元翻译模型Hunyuan-MT-7B开源:小参数量大能量,获得30项国际冠军
2025年9月2日,腾讯宣布开源其自研的轻量级翻译大模型 Hunyuan-MT-7B,在国际机器翻译领域的权威赛事——WMT2025(国际计算语言学协会机器翻译比赛)中,该模型以绝对优势斩获31个语种中的30项冠军,一举超越众多参数量更大的竞品,成为全球翻译技术的新标杆。更令人惊喜的是,Hunyuan-MT-7B 仅用7亿参数便实现了这一壮举,同时支持33种语言及5种民汉语言/方言互译,真正实现了“小身材、大能量”。
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
5 天前
人工智能
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gpt
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机器学习
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chatgpt
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机器人
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机器翻译
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具身智能
66具身智能让人形机器人 “活” 起来:懂语言、能感知、会行动,智能进化再提速
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》(跟我一起学人工智能)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】
大千AI助手
6 天前
人工智能
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深度学习
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神经网络
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自然语言处理
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nlp
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机器翻译
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wmt2014
WMT2014:机器翻译领域的“奥林匹克盛会“
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!
魔术师Dix
7 天前
学习
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unity
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c#
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腾讯云
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机器翻译
在 Unity 中调用腾讯云机器翻译
在游戏开发中,常常需要对文本进行翻译。在游戏开发的前期,通常就是对配置表进行机翻,调用各种大模型机器翻译进行操作。
数据知道
16 天前
人工智能
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自然语言处理
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机器翻译
机器翻译60天修炼专栏介绍和目录
专栏介绍:本专栏持续更新机器翻译相关技术文章,从零基础到到线上部署,企业级应用,本专栏内容有以下特点:
数据知道
23 天前
docker
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容器
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机器翻译
容器化部署:用Docker封装机器翻译模型与服务详解
容器化技术(如Docker)已成为部署机器翻译(MT)服务的行业标准,它能解决环境依赖、资源隔离和跨平台部署等核心问题。
数据知道
24 天前
人工智能
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自然语言处理
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机器翻译
机器翻译:模型微调(Fine-tuning)与调优详解
在机器翻译(Machine Translation, MT)任务中,预训练模型(如 mBART、T5、NLLB)通常需要进一步优化以适应特定领域或语言对的翻译需求。微调(Fine-tuning) 和 调优(Hyperparameter Tuning) 是提升模型性能的关键技术。
数据知道
25 天前
人工智能
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自然语言处理
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机器翻译
机器翻译:Hugging Face库详解
Hugging Face的Transformers库为机器翻译任务提供了强大的支持,通过其丰富的预训练模型、灵活的API和高效的性能,显著降低了开发门槛并提升了翻译质量。
adminwolf
25 天前
人工智能
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自然语言处理
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机器翻译
支持小语种的在线客服系统,自动翻译双方语言,适合对接跨境海外客户
最近在捣鼓一个特别有意思的功能——小语种在线客服系统。说实话,这玩意儿比我想象的复杂多了,但也比想象中酷多了。
墨尘游子
1 个月前
人工智能
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网络爬虫
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知识图谱
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机器翻译
2- Python 网络爬虫 — 如何精准提取网页数据?XPath、Beautiful Soup、pyquery 与 parsel 实战指南
在网络爬虫与数据采集场景中,网页数据解析是核心步骤之一。当我们通过请求工具(如requests、aiohttp)获取到网页的 HTML/XML 源码后,需要从中精准提取目标数据(如文本、链接、属性等)。
数据知道
1 个月前
人工智能
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自然语言处理
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机器翻译
机器翻译:Bahdanau注意力和Luong注意力详解
注意力机制(Attention Mechanism) 是自然语言处理(NLP)和深度学习中的核心技术之一,尤其在序列到序列(Seq2Seq)任务(如机器翻译、文本摘要等)中表现突出。Bahdanau注意力(又称“加性注意力”)和Luong注意力(又称“乘性注意力”)是两种经典的注意力模型,它们在计算方式和应用场景上有所不同。
数据知道
1 个月前
人工智能
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学习
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自然语言处理
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pdf
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机器翻译
将英文PDF文件完整地翻译成中文的4类方式
在全球化的今天,跨越语言障碍获取信息变得尤为重要。本文将介绍几种有效的方法,帮助您将英文PDF文件完整地翻译成中文。 在开始方法详解前,我们必须明白PDF翻译的核心难点,这有助于你选择最合适的方案:
数据知道
1 个月前
人工智能
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自然语言处理
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机器翻译
机器翻译:语料库的定义与获取,及语料预处理
语料库(Corpus)=「为特定研究或工程目的而收集、整理、标注的大规模真实语言数据集合」。 在机器翻译(MT)场景下,语料库专指「平行语料库(parallel corpus)」:一一对应的源语言句子和目标语言句子;也可能附带单语语料、领域标签、时间戳、质量分数等元数据。
数据知道
1 个月前
python
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自然语言处理
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bard
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机器翻译
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gemini
一文掌握Bard机器翻译,以及用python调用的4种方式(现已升级为 Gemini)
Bard(大型双语自动编码器解码器)是Google推出的生成式AI模型,具备强大的自然语言理解与生成能力,在机器翻译领域表现出色。与传统机器翻译模型相比,Bard不仅能实现精准翻译,还能理解上下文语境、保持翻译风格一致性,并支持复杂句式和专业领域文本的翻译。
max500600
1 个月前
开发语言
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python
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深度学习
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机器学习
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matlab
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transformer
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机器翻译
复现论文《A Fiber Bragg Grating Sensor System for Train Axle Counting》
“A Fiber Bragg Grating Sensor System for Train Axle Counting” (用于列车轴计数的光纤布拉格光栅传感器系统)
数据知道
1 个月前
人工智能
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gpt
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机器翻译
使用GPT机器翻译详解,及对应实现翻译的3个案例
GPT(Generative Pre-trained Transformer) 系列模型,特别是像GPT-3、GPT-3.5、GPT-4这样的大型语言模型,虽然最初并非专为机器翻译任务设计,但它们在自然语言生成和理解方面表现出的强大能力,使其在零样本(zero-shot)和少样本(few-shot)机器翻译任务中表现非常出色。
数据知道
1 个月前
人工智能
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百度
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语言模型
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自然语言处理
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机器翻译
百度翻译详解:包括PaddleNLP、百度AI开放平台、接口逆向(包括完整代码)
百度翻译是百度推出的多语言智能翻译平台,依托自研的 NMT(神经机器翻译)技术 和 大语言模型能力,支持 200+种语言互译,日均处理翻译请求超千亿字符。其核心优势在于:
数据知道
1 个月前
人工智能
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分类
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机器翻译
机器翻译的分类:规则式、统计式、神经式MT的核心区别
机器翻译(Machine Translation,MT)自诞生以来,随着技术发展经历了不同的范式演变,主要可分为规则式机器翻译(Rule-Based MT, RBMT)、统计式机器翻译(Statistical MT, SMT) 和神经式机器翻译(Neural MT, NMT) 三大类。三者在技术原理、依赖资源、优势劣势等方面存在显著差异,以下从核心区别展开详细说明:
不会计算机的g_c__b
1 个月前
人工智能
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自然语言处理
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机器翻译
搜索引擎评估革命:用户行为模型如何颠覆传统指标?
摘要:为什么你的搜索结果总不让人满意?本文揭秘谷歌、百度背后评估机制的进化之路!从20年前的DCG到今日AI建模,手把手用Python实现新一代评估指标,带你看懂搜索质量优化的核心技术。