机器翻译

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人工智能【第22篇】Seq2Seq模型与注意力机制：机器翻译的基石作者的话：在前面的文章中，我们学习了RNN、LSTM以及NLP的基础知识。现在让我们进入NLP的核心应用——机器翻译。Seq2Seq（Sequence to Sequence）模型是机器翻译的基石，而注意力机制（Attention）的出现更是将翻译质量提升到了新的高度。本文将详细讲解这两个核心技术，帮助你理解现代NLP的基础！

AD-MT普通 Mean Teacher 只有一个 teacher，容易产生错误伪标签并不断强化错误；而普通双教师又容易两个 teacher 太相似，所以作者提出让两个 teacher 交替、随机、差异化更新，并且让 student 学习两个 teacher 的一致区域和冲突区域。

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