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Linux下搭建Activemq的Master-Slave（共享文件模式）注释：这里演示的是nfs服务器和activemq主节点放在一起，谁先启动谁就是主# 安装NFS服务nfs-untils和rpcbind

好玩的Matlab（NCEPU）

消息队列RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 、Redis、 ZeroMQ、Apache Pulsar对比和如何使用消息队列（Message Queue, MQ）是在分布式系统中解耦生产者和消费者的中间层。主要用途包括：

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 对比在分布式系统中，消息队列是解耦服务、削峰填谷、异步通信的核心组件。目前主流的消息队列有 Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 四种，它们各有侧重，适用于不同场景。本文从核心优缺点、适用场景、选型建议三个维度进行深度对比，帮你在实际项目中做出最优选择。

activemq延迟消息变成实时收到了？生产环境跟测试环境的代码一致，broker的 schedulerSupport="true"也都配置了，版本都是支持延迟消息的，mq5.4以上，我的测试是5.15，生产是5.18

ActiveMQ classic ,artemis ,artemis console ,nms clients,cms client详解详细解析 ActiveMQ Classic、ActiveMQ Artemis、它们的控制台以及 NMS 和 CMS 客户端。

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ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 的全面对比分析在分布式系统架构中，消息中间件作为异步通信的核心组件，承担着解耦系统、流量削峰、异步处理等关键职责。ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 作为主流消息中间件，在技术架构、性能表现、应用场景等方面存在显著差异。本文将从技术特性、性能表现、应用场景、生态支持四大维度展开深度对比，为技术选型提供决策依据。

HiveMQ 2024.9 设计与开发文档先上资源连接：HiveMQ Community Edition是一个高性能、可扩展的MQTT 3.1.1和MQTT 5.0代理服务器，专为企业级物联网应用设计。它提供了完整的MQTT协议支持、扩展框架、持久化机制和监控功能。

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ActiveMQ目录Active是什么？CVE-2016-3088(任意文件写入)写入webshell写入计划任务CVE-2015-5254(反序列化漏洞)

代码的余温

ActiveMQ多消费者负载均衡优化指南在使用 ActiveMQ 时，如果多个消费者订阅同一个队列或主题，可能会遇到消息消费不均匀的问题。这可能导致某些消费者处理的消息过多，而其他消费者却空闲，从而影响整体性能和负载均衡。以下是一些解决此问题的方法：

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ActiveMQ 高级特性：延迟消息与优先级队列实战（一）引言在当今的分布式系统开发中，消息中间件扮演着至关重要的角色，而 ActiveMQ 作为一款广泛使用的开源消息中间件，凭借其丰富的特性和良好的性能，深受开发者的青睐。它支持多种消息模型，如点对点和发布 / 订阅，并且具备消息持久化、事务支持等功能，能够满足不同场景下的消息通信需求。

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ActiveMQ 高级特性：延迟消息与优先级队列实战（二）优先级队列是一种特殊的队列，与普通队列按照先进先出（FIFO）的规则不同，优先级队列中的元素按照其优先级进行排序，在消费消息时，高优先级的消息会优先被处理。这就好比在医院的急诊室，病情危急的患者（高优先级）会比病情较轻的患者（低优先级）优先得到救治。

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ActiveMQ 生产环境问题排查与调优指南（一）在当今复杂的分布式系统架构中，消息中间件扮演着至关重要的角色，而 ActiveMQ 作为一款广泛使用的开源消息中间件，凭借其丰富的特性、良好的稳定性和易用性，在众多企业的生产环境中占据了一席之地。它基于 JMS（Java Message Service）规范，为应用程序提供了可靠的异步通信能力，能够有效地实现系统解耦、异步处理、流量削峰以及消息分发等关键功能。

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ActiveMQ 源码剖析：消息存储与通信协议实现（四）STOMP（Simple Text Oriented Messaging Protocol）即简单文本定向消息协议，它具有简单易用的显著特点。作为一种基于文本的协议，STOMP 的消息格式非常直观，易于理解和调试。它的消息由命令、头部信息和消息体组成，各部分之间用换行符分隔，整个消息以两个连续的换行符结束。在一个实时聊天应用中，开发人员可以轻松地理解和处理 STOMP 协议的消息，快速定位和解决问题。

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ActiveMQ 源码剖析：消息存储与通信协议实现（一）在当今分布式系统和微服务架构盛行的时代，消息中间件作为实现系统间异步通信、解耦和削峰填谷的关键组件，其重要性不言而喻。ActiveMQ 作为一款广泛应用的开源消息中间件，凭借其对多种消息协议的支持、灵活的部署方式以及丰富的功能特性，在众多企业级应用中扮演着核心角色。

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ActiveMQ 源码剖析：消息存储与通信协议实现（二）KahaDB 作为 ActiveMQ 从 5.4 版本开始的默认消息存储引擎，其基于日志文件的存储原理具有独特的设计和优势。在 KahaDB 的存储目录（如${activemq.data}/kahadb）下，主要包含以下关键文件，它们共同构成了 KahaDB 的存储体系：

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ActiveMQ 安全机制与企业级实践（一）在当今数字化时代，企业级应用的架构愈发复杂，各个系统之间的通信和协作变得至关重要。消息队列作为一种高效的异步通信机制，在企业级应用集成中扮演着关键角色。ActiveMQ 作为一款广泛使用的开源消息中间件，以其丰富的功能、卓越的性能和出色的稳定性，成为众多企业构建分布式系统的首选。

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ActiveMQ 性能优化与网络配置实战（一）在当今分布式系统和微服务架构盛行的时代，消息中间件作为实现系统间异步通信、解耦和削峰填谷的关键组件，其重要性不言而喻。ActiveMQ 作为一款广泛应用的开源消息中间件，凭借其对多种消息协议的支持、灵活的部署方式以及丰富的功能特性，在众多企业级应用中扮演着核心角色。

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分布式系统中的 ActiveMQ：异步解耦与流量削峰（二）在当今互联网应用中，高并发场景屡见不鲜。例如，电商平台的促销活动、在线票务系统的抢票时刻以及社交平台的热点事件爆发期等，都会在短时间内迎来大量用户请求。这些瞬间涌入的海量请求，就像汹涌的潮水，给系统带来了巨大的压力。如果系统直接处理这些高并发请求，可能会因为资源耗尽而导致性能急剧下降，甚至出现系统崩溃的情况，严重影响用户体验。

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分布式系统中的 ActiveMQ：异步解耦与流量削峰（一）在当今数字化时代，分布式系统已成为构建大规模应用的关键架构。随着业务的快速发展和用户量的急剧增长，分布式系统面临着诸多挑战，其中异步通信、系统解耦和流量削峰是亟待解决的重要问题。

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ActiveMQ 集群搭建与高可用方案设计（一）在当今分布式系统盛行的时代，消息中间件扮演着至关重要的角色，而 ActiveMQ 作为一款开源的、功能强大的消息中间件，在众多项目中得到了广泛应用。它支持多种消息传输协议，如 JMS、AMQP、MQTT 等，能够方便地实现系统之间的异步通信，有效解耦不同的业务模块，提升系统的可靠性和灵活性。