免提通话中的非线性回声与神经降噪：A-29P 模块背后的算法与系统架构在嵌入式免提通话系统中，声学回声消除和环境噪声压制是决定全双工通话质量的两项核心技术。传统数字信号处理方案在理想线性条件下表现良好，但一旦面临扬声器与麦克风近距离耦合、高声压级驱动、以及非平稳瞬态噪声，性能即急剧下降。近年来，部分商用语音模块开始引入神经网络进行残差回声抑制与环境噪声压制。本文以 A-29P 模块公开的技术特征为分析对象，从非线性声学耦合、神经时频掩蔽估计、以及多模式参考信号拓扑三个层面，探讨其在系统级音频前端中的设计逻辑与技术边界。本文旨在进行客观的技术分析，不构成产品推荐。