技术栈

脑电

北温凉
2 天前
人工智能·脑电
250714脑电分析课题进展——基础知识扩展与论文阅读本周课题进展聚焦于论文与书籍阅读,以及基础知识的学习(包括机器学习与PyTorch的代码学习)毕明川. 基于EEG的冥想状态数据挖掘研究[D]. 集美大学, 2025.
张哥coder
1 年前
人工智能·支持向量机·信号处理·脑电·运动想象
信号处理--基于FBCSP滤波方法的运动想象分类目录理论工具方法代码获取python 3.8BCI dataset IV-1 数据集定义滤波器组,实现信号的频带分解
张哥coder
2 年前
python·信号处理·脑电
EEG脑电信号处理合集(1):功率谱中常见artifacts通常EEG脑电信号采集完成以后,我们可以绘制出功率谱,一个正常的功率谱如下图所示:在10H在处有个明显的突起,在后方通道中,这是我们所期望看到的。每个通道功率谱曲线都有一个负斜率,这是因为较高的频率通常会有一个越来越低的功率。
张哥coder
2 年前
python·信号处理·脑电·生物医学工程
EEG 脑电信号处理合集(2): 信号预处理脑电信号在采集完以后,需要进行一系列的预处理操作,然后才能用于后续的科学研究和计算。预处理是脑电信号分析最基本且重要的一步。基于python环境MNE库。