EEG脑电信号处理合集(1):功率谱中常见artifacts

通常EEG脑电信号采集完成以后,我们可以绘制出功率谱,一个正常的功率谱如下图所示:

在10H在处有个明显的突起,在后方通道中,这是我们所期望看到的。每个通道功率谱曲线都有一个负斜率,这是因为较高的频率通常会有一个越来越低的功率。

一种在功率谱中常见的artifacts是直线噪声,这种artifacts来自于EEG脑电信号监测室的电路活动。美国的电路的工频为60Hz, 中国电路的工频为50Hz。 通常我们可以看到在这些工频及工频整数倍处有一系列的功率峰值,如下图所示。

另外一个在功率谱中常见的artifatcs 来自于右腿驱动电路和另外一个电极的桥连。我们在使用凝胶的时候,需要注意凝胶使用,不能过少,也不能过多,否则都会对信号采集产生影响,甚至导致某些通道的数据无法使用,不得不被丢弃。

相关推荐
ForRunner1231 分钟前
使用 Python 高分解决 reCAPTCHA v3 的指南
数据库·python·microsoft
躺平的花卷1 小时前
Python爬虫案例六:抓取某个地区某月份天气数据并保存到mysql数据库中
数据库·爬虫·python·mysql
虚拟搬运工1 小时前
Python类及元类的创建流程
开发语言·chrome·python
学步_技术1 小时前
Python编码系列—Python原型模式:深克隆与高效复制的艺术
开发语言·python·原型模式
Desire.9842 小时前
Python 数学建模——灰色关联度分析
python·数学建模·灰色关联度
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )2 小时前
Python中的树与图:构建复杂数据结构的艺术
开发语言·python
阡之尘埃2 小时前
Python数据分析案例59——基于图神经网络的反欺诈交易检测(GCN,GAT,GIN)
python·神经网络·数据挖掘·数据分析·图神经网络·反欺诈·风控大数据
xiaojiesec2 小时前
第157天: 安全开发-Python 自动化挖掘项目&SRC 目标&FOFA 资产&Web 爬虫解析库
python·安全
27划流星雨_2 小时前
from tqdm.auto import tqdm用法详细介绍
python
爱里承欢。2 小时前
【Python语言初识(二)】
python