EEG脑电信号处理合集(1):功率谱中常见artifacts

通常EEG脑电信号采集完成以后,我们可以绘制出功率谱,一个正常的功率谱如下图所示:

在10H在处有个明显的突起,在后方通道中,这是我们所期望看到的。每个通道功率谱曲线都有一个负斜率,这是因为较高的频率通常会有一个越来越低的功率。

一种在功率谱中常见的artifacts是直线噪声,这种artifacts来自于EEG脑电信号监测室的电路活动。美国的电路的工频为60Hz, 中国电路的工频为50Hz。 通常我们可以看到在这些工频及工频整数倍处有一系列的功率峰值,如下图所示。

另外一个在功率谱中常见的artifatcs 来自于右腿驱动电路和另外一个电极的桥连。我们在使用凝胶的时候,需要注意凝胶使用,不能过少,也不能过多,否则都会对信号采集产生影响,甚至导致某些通道的数据无法使用,不得不被丢弃。

相关推荐
敏编程1 小时前
一天一个Python库:jsonschema - JSON 数据验证利器
python
前端付豪1 小时前
LangChain记忆:通过Memory记住上次的对话细节
人工智能·python·langchain
databook2 小时前
ManimCE v0.20.1 发布:LaTeX 渲染修复与动画稳定性提升
python·动效
花酒锄作田14 小时前
使用 pkgutil 实现动态插件系统
python
前端付豪18 小时前
LangChain链 写一篇完美推文?用SequencialChain链接不同的组件
人工智能·python·langchain
曲幽19 小时前
FastAPI实战:打造本地文生图接口,ollama+diffusers让AI绘画更听话
python·fastapi·web·cors·diffusers·lcm·ollama·dreamshaper8·txt2img
老赵全栈实战19 小时前
Pydantic配置管理最佳实践(一)
python
阿尔的代码屋1 天前
[大模型实战 07] 基于 LlamaIndex ReAct 框架手搓全自动博客监控 Agent
人工智能·python
AI探索者2 天前
LangGraph StateGraph 实战:状态机聊天机器人构建指南
python
AI探索者2 天前
LangGraph 入门:构建带记忆功能的天气查询 Agent
python