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HyperAI超神经

【TVM 教程】使用 Tensorize 来利用硬件内联函数Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → https://tvm.hyper.ai/

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【TVM 教程】在 Relay 中使用外部库Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → https://tvm.hyper.ai/

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【TVM 教程】在 CUDA 上部署量化模型更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站

极乐净土0822

ubuntu20.04 tvm 安装教程ubuntu20.04 tvm 安装教程：参考： 1. https://tvm.hyper.ai/docs/install/from_source/ 2. https://blog.csdn.net/wenwen_2020/article/details/134856293

AI编译器的后端优化策略工作领域是AI芯片工具链相关，很多相关知识的概念都是跟着项目成长建立起来，但是比较整个技术体系在脑海中都不太系统，比如项目参与中涉及到了很多AI编译器开发相关内容，东西比较零碎，工作中也没有太多时间去做复盘与查漏补缺。但是最近比较闲，发现了一个宝藏级的B站博主，系统的讲了很多AI芯片领域的知识，并把课程资源开源维护，极力推荐大家多多关注。在这里当个搬运工，传播一下。

Ubuntu20.04上编译安装TVM本文主要讲述如何在ubuntu20.04平台上编译TVM代码并在python中import tvm成功。

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HLS 后端示例更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站

【开发环境】Windows下搭建TVM编译器关于搭建TVM编译器的官方文档：Install from Source — tvm 0.14.dev0 documentation (apache.org)