缓存穿透

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解决Redis缓存穿透（缓存空对象、布隆过滤器）缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库常见的解决方案有两种，分别是缓存空对象和布隆过滤器

高级java每日一道面试题-2024年10月8日-数据库篇[Redis篇]-谈—谈缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，以及解决办法?如果有遗漏,评论区告诉我进行补充在分布式系统和高并发场景中，缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段。然而，如果缓存使用不当，可能会遇到一些问题，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。下面我将详细解释这些问题以及相应的解决办法。

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Redis缓存介绍以及常见缓存问题：穿透、雪崩和击穿缓存就是数据交换的缓冲区（Cache），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。作用：降低后端负载提高读写效率，降低相应时间

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redis学习-缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩大量查询数据库中没有的数据。当用户在redis缓存中查询不到想要的信息时，会进入数据库中查询，此时如果同一时间有大量用户从redis中查询不到信息，就都会去数据库中查询，此时数据库就可能会因为压力过大而停止服务，这就是缓存穿透。

超高并发下，Redis热点数据风险破解★ Redis24篇集合作者是互联网一线研发负责人，所在业务也是业内核心流量来源，经常参与业务预定、积分竞拍、商品秒杀等工作。近期参与多场新员工的面试工作，经常就『超高并发场景下热点数据』可用性保障与候选人进行讨论。本文聚焦一些关键点技术进行讨论，并总结一些热点场景的处理经验。

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Redis - 缓存访问 & 缓存穿透 & 缓存击穿 & 缓存雪崩1、客户端发送请求2、服务首先会请求 redis，查看请求的内容是否存在3、redis 将请求结果返回给服务，如果返回的结果有数据则直接返回给客户端；如果没有数据则会继续往下执行

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Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 17.Redis 缓存异常：缓存雪崩、击穿、穿透Redis 的缓存异常问题，除了数据不一致问题外，还会面临其他三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。这三个问题，一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库。若并发量很大，就会导致数据库宕机或故障，这是很严重的生产事故。

架构与思维：如何应对Redis热Key？Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端缓存带来的革命 Redis系列8：Bitmap实现亿万级数据计算 Redis系列9：Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Redis系列10：HyperLogLog实现海量数据基数统计 Redis系列11：内存淘汰策

Redis，什么是缓存穿透？怎么解决？1、缓存穿透一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对用的value，就应该去后端系统查找（比如DB数据库）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key，请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

Redis基于布隆过滤器解决缓存穿透问题（15）布隆过滤器适用于判断某个数据是否在集合中存在，可能存在一定的误判， Bloom Filter基本实现原理采用位数组与联合函数一起实现；实现的原理采用二进制向量数组和随机映射hash函数。布隆过滤器为什么会产生冲突，会根据key计算hash值，可能与布隆过滤器中存放的元素hash产生冲突都是为1，布隆可能会产生误判可能存在。如何解决这个问题，可以将二进制数组长度设置比较大，可以减少布隆误判的概率。【适合的场景】

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redis 缓存穿透缓存击穿缓存雪崩前提：应用服务器压力过大 > 导致redis命中率过低（查询不到缓存）> 一直查询数据库