缓存雪崩

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Redis缓存介绍以及常见缓存问题：穿透、雪崩和击穿缓存就是数据交换的缓冲区（Cache），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。作用：降低后端负载提高读写效率，降低相应时间

车到山前必有路529

redis学习-缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩大量查询数据库中没有的数据。当用户在redis缓存中查询不到想要的信息时，会进入数据库中查询，此时如果同一时间有大量用户从redis中查询不到信息，就都会去数据库中查询，此时数据库就可能会因为压力过大而停止服务，这就是缓存穿透。

超高并发下，Redis热点数据风险破解★ Redis24篇集合作者是互联网一线研发负责人，所在业务也是业内核心流量来源，经常参与业务预定、积分竞拍、商品秒杀等工作。近期参与多场新员工的面试工作，经常就『超高并发场景下热点数据』可用性保障与候选人进行讨论。本文聚焦一些关键点技术进行讨论，并总结一些热点场景的处理经验。

放羊的牧码

Redis - 缓存访问 & 缓存穿透 & 缓存击穿 & 缓存雪崩1、客户端发送请求2、服务首先会请求 redis，查看请求的内容是否存在3、redis 将请求结果返回给服务，如果返回的结果有数据则直接返回给客户端；如果没有数据则会继续往下执行

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 17.Redis 缓存异常：缓存雪崩、击穿、穿透Redis 的缓存异常问题，除了数据不一致问题外，还会面临其他三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。这三个问题，一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库。若并发量很大，就会导致数据库宕机或故障，这是很严重的生产事故。

架构与思维：如何应对Redis热Key？Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端缓存带来的革命 Redis系列8：Bitmap实现亿万级数据计算 Redis系列9：Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Redis系列10：HyperLogLog实现海量数据基数统计 Redis系列11：内存淘汰策

摇曳的精灵

redis 缓存穿透缓存击穿缓存雪崩前提：应用服务器压力过大 > 导致redis命中率过低（查询不到缓存）> 一直查询数据库