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目录
一、缓存雪崩
1、什么是缓存雪崩？
缓存雪崩：是指在同一时段，大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求打到数据库，带来巨大压力。
2、解决方案
二、缓存击穿
1、什么是缓存击穿？
缓存击穿：也叫热点key问题，就是一个被高并发访问、缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间打到数据库，给数据库带来巨大的压力。
举例：热点key的TTL突然到期了，线程1从redis中没命中，然后去数据库查询，并将数据重新写会redis（由于该热点key的缓存重建业务较复杂，因此重建时间比较久），在重建期间，由于该热点key是高并发的，因此此时无数线程请求该key，redis没命中，于是这些请求都打到数据库，导致数据库压力巨大。
2、解决方案
①互斥锁
核心思想：线程1发现redis不存在该热点key，于是获取互斥锁，然后查询数据库并重建该缓存，等把该热点key的缓存成功写到了redis中，才会释放这个互斥锁。这期间，其他线程，查询redis也没命中，于是也尝试获取互斥锁，但是获取失败了（因为互斥锁被线程1占用），于是无法进行查询数据库并重建缓存的动作，于是只能等待。等到线程1重建好缓存，才能命中。
优点：缓存和数据库，是数据一致的。
缺点：其他线程需要等待，导致性能不佳（服务可用性差）。
②逻辑过期
核心思想：往redis存数据时，我就不设置TTL，于是该热点key永远不会过期，因此不可能出现热点key失效的现象。
但是为了保证缓存、数据库的数据一致性，因此还是要往热点key的value当中添加一个逻辑过期时间，每次访问该热点缓存时，都要主动判断是否过期，如果过期，就获取互斥锁，然后开启一个新线程（等于叫来一个帮手），帮我去完成缓存重建的动作，我自己这个线程还是返回旧的缓存，这样的确有点数据不一致，但是也无伤大雅。
优点：无需等待，性能好（服务可用性好）。
缺点：导致轻微的数据不一致问题。
3、对比两种方案
综上：这两种方式的数据一致性、服务可用性（性能）不可兼得。
一致性和可用性的抉择，也是分布式系统里面，常常面临的一个问题。
这两种，也没有孰优孰劣，应当根据应用场景来进行抉择。
4、案例：基于"互斥锁"，解决缓存击穿问题
①如何实现互斥锁呢？
我们此处借助redis的机制，来实现互斥锁。
也就是，我们获取互斥锁时，就执行setnx lock 1，即：向redis中，添加一个key为lock，value为1的键值对；释放互斥锁时，就执行del lock，即：将key为lock的数据删除。
②编写代码
先编写获取、释放互斥锁的方法。
注意：redis中的setnx命令，对应stringRedisTemplate中的setIfAbsent方法。
java
//自定义方法：获取互斥锁
private boolean tryLock(String key){
Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
return BooleanUtil.isTrue(flag);//防止Boolean自动拆箱成boolean时出现空指针异常
}
//自定义方法：释放互斥锁
private void unlock(String key){
stringRedisTemplate.delete(key);
}编写"互斥锁"解决缓存击穿的代码（带*号的，是本次要学的）
java
@Override
public Result queryById(Long id) {
String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
//1、从Redis中查询商铺缓存
String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//2、判断redis是否存在
if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
//3、存在，则直接返回
Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
return Result.ok(shop);
}
//判断命中的是否是空值
if(shopJson != null && shopJson.equals("")){
//返回一个错误信息
return Result.fail("店铺信息不存在！防止缓存穿透！");
}
//4、redis中不存在，进行缓存重建 *
//4.1获取互斥锁 *
String lockKey = "lock:shop:"+id;
Shop shop = null;
try {
boolean isLock = tryLock(lockKey);
//4.2判断是否获取成功 *
if(!isLock){
//4.3失败，则休眠并重试查询redis *
Thread.sleep(50);
return queryById(id);//递归本方法，表示重新查询redis
}
//4.4成功，根据id查询数据库 *
shop = getById(id);//该方法，来自mybatisPlus
//模拟重建缓存的延时 *
Thread.sleep(200);
//5、数据库也不存在，返回错误 *
if(shop == null){
//将空值写入redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
return Result.fail("店铺不存在！");
}
//6、数据库中存在，则写入redis，并返回给前端 *
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
//7、释放互斥锁 *
unlock(lockKey);
}
if(shop==null){ //*
return Result.fail("店铺不存在！");
}
//8、返回
return Result.ok(shop);
}③重启项目，使用Jmeter工具测试该后端接口
可见此时没毛病，使用"互斥锁"的方式，成功解决了"缓存击穿"的问题。