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华为云kubernetes基于keda自动伸缩deployment副本（监听redis队列长度）KEDA（Kubernetes-based Event-Driven Autoscaler，网址是https://keda.sh）是在 Kubernetes 中事件驱动的弹性伸缩器，功能非常强大。不仅支持根据基础的CPU和内存指标进行伸缩，还支持根据各种消息队列中的长度、数据库中的数据统计、QPS、Cron 定时计划以及您可以想象的任何其他指标进行伸缩。KEDA支持的所有scaler，可从如下网址里查询：

弹性伸缩：高可用架构利器（架构+算法+思维）云计算资源弹性伸缩是一种根据业务需求动态调整计算资源规模的技术。它可以根据系统的性能指标（如CPU使用率、内存占用率、磁盘IO、网卡读写率、请求响应时间等）或者预定义的规则（如时间周期、业务事件等），自动增加或减少计算资源的数量，以满足业务负载的变化。这种技术可以确保系统在高峰时期拥有足够的处理能力，而在低谷时期则能释放多余资源，从而实现资源的最大化利用。

在k8s中部署高可用程序实践和资源治理Kubernetes 可以提供所需的编排和管理功能，以便您针对这些工作负载大规模部署容器。借助 Kubernetes 编排功能，您可以构建跨多个容器的应用服务、跨集群调度、扩展这些容器，并长期持续管理这些容器的健康状况。有了 Kubernetes，您便可切实采取一些措施来提高 IT 安全性。

云原生：使用HPA和VPA实现集群扩缩容我们之前介绍过，随着业务流量上涨之后，我们的系统需要适时的进行扩容。数据存储层我们也介绍过MySQL的扩容 Scale UP（纵向扩展）和 Scale Out（横向扩展）

【k8s资源调度-HPA（自动扩缩容）】刚才的配置文件中不包含resources.requests.cpu和resouces.limits.cpu

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如何优化k8s中HPA的弹性速率本文分享自华为云社区《K8s 核心资源指标HPA性能优化之路》，作者：可以交个朋友。以弹性指标为cpu、memory为例。在Kubernetes 1.7版本中引入了聚合层，允许第三方应用程序注册相关API接口到kube-apiserver上。其中 /apis/metrics.k8s.io/v1beta1 一般由metrics-server程序提供，以插件的形式安装在K8s集群中。相关流程如下: 纵观整个链路如何优化HPA的弹性速率呢？

K8s - Helm、HPA、rancher目录1、什么是 Helm2、Helm 部署3、Helm 自定义模板4、Helm 仓库5、HPA6、部署 metrics-server

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实践解析HPA各关联组件扭转关系本文分享自华为云社区《HPA各关联组件扭转关系以及建议》，作者：可以交个朋友。应用程序的使用存在波峰波谷现象，在应用流量处于低谷期间，可以释放因过多的Pod而浪费的硬件资源。在应用流量高峰期提供弹性足够的Pod处理流量。

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k8s中Pod控制器简介，ReplicaSet、Deployment、HPA三种处理无状态pod应用的控制器介绍目录一.Pod控制器简介二.ReplicaSet（简写rs）1.简介（1）主要功能（2）rs较完整参数解释