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【自然语言处理】预训练05：全局向量的词嵌入（GloVe）【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据分析、科学探索等领域都取得了很多成果。本专栏介绍基于PyTorch的深度学习算法实现

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自然语言处理：文本表示大家好，博主又来给大家分享知识了。今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本表示。在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理作为人工智能领域的重要分支，发挥着越来越关键的作用。

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文本表示方法独热编码模型和分布式表征模型独热编码会根据语料库中的单词个数，来确定词向量的维度分布式表征，预先确定词向量的维度，生成的词向量

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论文笔记--GloVe: Global Vectors for Word Representation文章提出了一种新的单词表示的训练方法：Glove。该方法结合了基于统计方法和基于上下文窗口方法的优势，在多个下游任务上超越了当下SOTA方法的表现。

我是有底线的