dlib

《计算机视觉》—— 基于 dlib 库的方法将两张人脸图片进行换脸声明：此篇文章所用的明星照片只为用于演示代码的效果，无诋毁她人肖像之意此案例的核心是基于人脸68个关键点检测模型来实现的，人脸68个关键带点检测后的效果如下：

菜就多练_0828

《深度学习》Dlib、OpenCV 关键点定位原理及案例解析目录一、关键点定位1、什么是关键点定位2、步骤1）加载预训练的人脸检测器2）加载预训练的关键点检测器3）读取图像

《计算机视觉》—— 表情识别

《计算机视觉》—— 基于dlib库的人脸关键部位的轮廓检测眼睛和嘴的绘制方式与其他部位有所不同，嘴和眼睛用凸包的形式画出轮廓在检测轮廓之前需要对人脸进行检测，以下链接是基于dlib库的人脸检测

《计算机视觉》—— 基于PyCharm中的dlib库实现人脸关键点定位首先，你需要确保你的PyCharm环境中安装了dlib、opencv-python（或cv2）和numpy等库。你可以通过PyCharm的Settings -> Project: [Your Project Name] -> Python Interpreter来添加这些库，或者使用pip命令在终端中安装它们：

用Python与OpenCV的实践：实时面部对称性分析目录思路分析整体代码效果展示总结在当今计算机视觉领域，人脸识别和分析技术得到了广泛应用。无论是安全验证、社交媒体应用，还是美学研究，人脸特征的提取和分析都是关键技术之一。在这篇博客中，我们将深入探讨一个有趣的项目：实时面部对称性分析。通过使用Python语言、OpenCV库和dlib库，实现一个能够实时检测人脸并评估其对称性的程序。

樊家小丹丹

基于人脸识别的考勤系统（Qt+opencv+Arm）测试报告目录1、项目描述2、服务器端测试2.1、注册人脸A、填写基本信息B、点击打开摄像头采集信息C、点击拍照，提示数据库保存人脸信息成功

dlib中rectangle与opencv的rect的区别dlib中的 dlib::rectangle 和 OpenCV 中的 cv::Rect 都用于表示矩形区域，但它们之间有一些区别：

【智能家居】六、摄像头安装实现监控功能点、人脸识别(face_recognition的使用)一、定义及第三方库的说明Face Recognition人脸识别三、香橙派USB摄像头测试四、face_recognition 人脸识别库的安装和测试方法五、face_recognition 的测试方法