热红外

低小慢无人机目标识别跟踪MS2 光电无人机识别跟踪系统在极弱小目标（极微弱、极小型、远距离、低信噪比目标，如微型无人机、FPV竞速机、低RCS小型多旋翼、低热对比度目标等）的探测、识别与稳定跟踪能力上，展现出行业领先水平，是目前被动光电类设备中针对此类“难目标”表现最突出的产品之一。下面从核心技术维度进行详细介绍：

MS2无人机飞机鸟识别跟踪云台相机●全天候双光谱高清成像（可见光+长波红外热成像）同时配备高倍连续光学变焦可见光镜头和高灵敏度长波红外热像仪，支持雾霾、雨雪等复杂天气穿透 + 电子稳像 + 昼夜24小时不间断探测。这是很多纯雷达或纯射频系统难以企及的全天候光学确认能力。

低空安全新利器：MS2 光电无人机识别跟踪系统深度解析在无人机技术飞速迭代的当下，低空领域既充满了机遇，也潜藏着诸多风险。非法“黑飞”无人机频繁入侵机场净空区、监狱上空、重要基础设施周边，已成为全球安防领域的重大挑战。如何在复杂环境中实现对小型、快速无人机的精准发现、识别与持续跟踪？光电探测技术以其独特的优势，正成为反无人机（C-UAS）体系中不可或缺的核心环节。

双光无人机搜跟云台相机MS2型云台成像AI一体机结合了红外热成像、可见光相机与边缘计算为一体的整机产品。产品同时支持双波段成像，全自主完成目标检测、识别、跟踪等多种功能。

TofuMS2无人机搜跟云台相机相机配置表：激光测距与激光补光为选配件，列出的激光测距距离以车目标为例的测距距离，其他目标测距距离请咨询获取配置。

1280×1024分辨率大画幅热红外三光AI无人机吊舱LTIS505型1280热红外三光无人机吊舱是利卓公司结合了红外热成像、可见光相机与激光测距为一体的产品。

自带AI算法的热红外相机Tofu AIIR 是识别跟踪与热红外成像一体化的模组，支持热红外视频下的多类型物体检测、识别、跟踪等功能。

热红外图像非均匀校正方法热红外图像中的非均匀性通常指的是热像仪在感知温度时出现的空间上的灵敏度不均匀。这种非均匀性可能是由于热像仪本身的制造差异、温度梯度引起的热漂移、光学系统中的不均匀性等因素引起的。为了获得更准确、可靠的温度信息，需要进行非均匀校正。

基于深度学习的热红外与可见光图像融合热红外（IR）与可见光（VIS）图像融合在许多领域中都具有重要的应用，如夜间监测、目标检测和军事领域。深度学习提供了一种强大的框架，可以用于学习多模态图像的高级特征，从而实现更好的融合效果。以下是一些基于深度学习的热红外与可见光图像融合算法的关键概念：

我是有底线的