1280×1024分辨率大画幅热红外三光AI无人机吊舱

LTIS505型1280热红外三光无人机吊舱是利卓公司结合了红外热成像、可见光相机与激光测距为一体的产品。

产品支持双波段成像,可以同时输出高清热红外与可见光视频,带有激光测距,可支持扩展AI目标识别跟踪功能。

热红外支持1280×1024大画幅热红外成像,可见光支持200万像素或400万像素下的33倍光学连续变焦,同时带有3Km激光测距。

性能指标:

|-------------------|------------------------------------------------|
| 类别 | 详细参数 |
| 红外热成像 | 1280×1024 12μm像元,氧化钒非制冷成像器 35mm焦距 F1.0 |
| 可见光程序 | 200万像素,可升级400万像素,33X变焦,5.5-180mm光学连续变焦高清可见光摄像头 |
| 激光测距 | ≥3Km,测距精度0.1m |
| 云台性能 | 稳像轴数:3轴,稳态精度0.52mrad |
| 云台性能 | 垂直运动范围:+90°~-90°;垂直速度:0.01°~60°/S |
| 云台性能 | 水平运动范围:360°;水平速度:0.01°~60°/S |
| 目标识别 (选配) | 对热红外与可见光下20个像素以上的行人、车辆、船舶等物体进行基于深度学习的精确物体识别 |
| 目标跟踪 (选配) | 支持手动跟踪、自动跟踪、波门跟踪、动目标跟踪等多种模式 |
| 吊舱控制 | 3.3V UART,网络JSON协议(需配AI模块) |
| 网络协议 | 视频支持RTSP,控制支持网络JSON(需配AI模块) |
| 用户界面 | 提供配置界面、客户端SDK和开源的功能软件 |
| 接口 | 1个以太网,用于传输视频、目标检测跟踪信息 |
| 接口 | 1个12VDC电源输入 |
| 接口 | 1个运动控制UART接口 |
| 功耗及重量 | 最大功耗小于20W,典型重量1650g |
| 尺寸 | 203mm(宽)×222mm(高,含固定支架)×180mm(长) |
| 防护等级 | IP43 |

吊舱支持升级目标识别与跟踪功能。

支持目标识别、动目标检测、多种模式跟踪算法、区域动态更新等功能。

目标识别

支持热红外视频、可见光视频、微光视频下的人、车、船等物体的深度学习识别,其他类型物体识别算法可定制,提供完整解决方案服务。

目标跟踪

支持全自动跟踪、即点即跟踪、动目标检测跟踪、手动框选跟踪、波门跟踪等多种模式跟踪,并提供跟踪过程中的闭环云台与吊舱运动控制与自适应变倍功能。对于跟踪过程中目标遮挡、目标丢失等情况下提供多种模式的解决方案。

自动跟踪

自动跟踪模式下避免传统的框选的麻烦与波门跟踪中无法自适应目标大小的问题,精确识别到目标类型后自动筛选目标进行跟踪。

即点即跟踪

在画面中存在多个识别到目标时可另外选择即点即跟踪模式,在画面上点击要跟踪的目标,模块会锁定该目标进行跟踪。

动目标检测跟踪

在画面中划出需要检测的区域,有移动物体进入到区域后自动锁定跟踪,区域支持不规则形状。

手动框选跟踪

可在画面中画任意方框进行跟踪。

波门跟踪

在画面中点击直接按照设定的波门大小进行跟踪。

结构尺寸:

相关推荐
一水鉴天几秒前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之82 详细设计之23 符号逻辑 &正则表达式规则 之1
人工智能
深蓝海拓12 分钟前
基于深度学习的视觉检测小项目(十六) 用户管理界面的组态
人工智能·python·深度学习·qt·pyqt
Icomi_27 分钟前
【PyTorch】7.自动微分模块:开启神经网络 “进化之门” 的魔法钥匙
c语言·c++·人工智能·pytorch·python·机器学习·计算机视觉
沐雪架构师29 分钟前
AI大模型开发原理篇-4:神经概率语言模型NPLM
人工智能·语言模型·自然语言处理
道友老李32 分钟前
【自然语言处理(NLP)】多头注意力(Multi - Head Attention)原理及代码实现
人工智能·自然语言处理
逐梦苍穹39 分钟前
神经网络的数据流动过程(张量的转换和输出)
人工智能·深度学习·神经网络
我的运维人生1 小时前
计算机视觉:解锁智能时代的钥匙与实战案例
人工智能·计算机视觉·运维开发·技术共享
MoRanzhi12032 小时前
亲和传播聚类算法应用(Affinity Propagation)
人工智能·python·机器学习·数学建模·scikit-learn·聚类
金融OG2 小时前
99.23 金融难点通俗解释:小卖部经营比喻PPI(生产者物价指数)vsCPI(消费者物价指数)
人工智能·python·机器学习·数学建模·金融·数据可视化
艾醒(AiXing-w)2 小时前
玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型
人工智能·语言模型·langchain