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奔跑草-1 个月前
人工智能·gpt·ai搜索·deep research·深度检索
【拥抱AI】GPT Researcher 源码试跑成功的心得与总结在人工智能领域,自然语言处理(NLP)技术的发展日新月异。GPT Researcher 是一个基于大型语言模型(LLM)的开源研究工具,旨在帮助用户快速生成高质量的研究报告。通过自动化的方式,它能够根据用户提供的主题和问题,生成详细的报告,极大地提高了研究效率。最近,我成功试跑了 GPT Researcher 的源码,并在此过程中收获颇丰。
奔跑草-1 个月前
人工智能·gpt·ai搜索
【拥抱AI】GPT Researcher如何自定义配置LLMGPT Researcher默认的 LLM(大型语言模型)和嵌入式模型是 OpenAI,因为其卓越的性能和速度。不过,GPT Researcher 支持各种开源和闭源的 LLM 和嵌入式模型,你可以通过更新 SMART_LLM、FAST_LLM 和 EMBEDDING 环境变量轻松切换它们。你可能还需要包含提供商的 API 密钥以及相应的配置参数。
奔跑草-1 个月前
人工智能·gpt·ai搜索
【拥抱AI】GPT Researcher的诞生1. 从无限循环到确定性结果2. 追求客观和无偏见的结果3. 加快研究过程4. 生成高质量的研究报告1. 规划者(Planner)
阿里云大数据AI技术3 个月前
大数据·人工智能·elasticsearch·阿里云·ai搜索
阿里云技术公开课:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot直播间地址:阿里云Elasticsearch AI Search技术公开课槐新 | 阿里云 Elasticsearch 引擎研发工程师
阿里云大数据AI技术3 个月前
大数据·elasticsearch·阿里云·ai搜索
【Elasticsearch】使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索原作者:Elastic布道师 刘晓国在之前的文章 “Elasticsearch 开放推理 API 新增阿里云 AI 搜索支持”,它详细描述了如何使用 Elastic inference API 来针对阿里的密集向量模型,稀疏向量模型, 重新排名及 completion 进行展示。在那篇文章里,它使用了很多的英文的例子。但是阿里的模型更适合中文字来进行展示。我们知道 Elastic 的开箱即用的稀疏向量模型 ELSER 只适合英文。目前它不支持中文。恰好阿里的稀疏向量模型填补了这个空白。稀疏向量可以开箱即用
阿里云大数据AI技术6 个月前
人工智能·阿里云·开源·云栖大会·ai搜索
云栖实录 | 大模型驱动,开源融合的 AI 搜索产品发布本文根据2024云栖大会实录整理而成,演讲信息如下:演讲人:郭瑞杰 | 阿里云智能集团资深技术专家,阿里云 AI 搜索负责人
HelpLook HelpLook1 年前
人工智能·文心一言·helplook·数据统计·ai搜索·留资列表·多轮对话
【功能更新】HelpLook AI能力&数据分析能力强化提升!AI能力:1.AI搜索支持设置为手动查看2.新增文心一言3.5机器人模型3.支持多轮对话数据分析:1.搜索词新增对应点击文章的数据统计