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AAAI Mesorch：频域增强+自适应剪枝相结合AAAI Mesorch：频域增强+自适应剪枝相结合一篇非常有意思的 Paper《Mesorch》，专门解决图像篡改定位 (IML) 的难题。作者提出了一个“介观 (Mesoscopic)”的新概念，把 CNN 和 Transformer 结合得天衣无缝！论文原文：https://arxiv.org/abs/2412.13753 代码：https://github.com/scu-zjz/Mesorch 即插即用代码仓库：https://github.com/AITricks/AITricks 1

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ICCV MK-UNet：多核深度可分离卷积医学分割ICCV MK-UNet：多核深度可分离卷积医学分割一篇ICCV 2025 的 Paper《MK-UNet》，MK-UNet 证明了：不用 Transformer，纯 CNN 只要设计得好，照样能 SOTA，而且参数量小了 300 多倍！论文原文：https://arxiv.org/abs/2509.18493 代码：https://github.com/SLDGroup/MK-UNett 即插即用代码仓库：https://github.com/AITricks/AITricks 1️⃣ 痛点：轻量

【100% AI编程一】KitfoxPay：让 NewAPI 无缝接入 Jeepay 的开源支付适配网关解决 NewAPI 支付通道受限问题的开源适配网关，无需修改 NewAPI 代码即可接入 Jeepay，升级更平滑、支付更可控。

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CVPR Efficient ViM：视觉 Mamba 的轻量化2025 CVPR 的新 Paper《Efficient ViM》，专门解决轻量级视觉模型中 Attention 计算太慢和标准 Mamba 参数冗余的痛点！提出了一种在“隐状态”空间做混合的高效算法。论文原文：https://arxiv.org/pdf/2411.15241 代码：https://github.com/mlvlab/EfficientViM 即插即用代码仓库：https://github.com/AITricks/AITricks 1️⃣ 核心痛点：Attention 太慢，M

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AAAI AMD：多尺度预测MLP反杀Transformer2025时序预测新 Paper《AMD》，专门解决时间序列中“多尺度纠缠”的难题！论文原文：https://arxiv.org/pdf/2406.03751 代码：https://github.com/TROUBADOUR000/AMD 即插即用代码仓库：https://github.com/AITricks/AITricks 1️⃣ 核心痛点：数据太乱，模型太慢时间序列往往混杂着短期波动和长期趋势。 Transformer：虽然能看长远，计算量爆炸，而且容易过拟合。普通 MLP：跑得快，但“脑子

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CVPR DarkIR：低光图像增强与去模糊一体化论文原文：https://arxiv.org/pdf/2412.13443 代码：https://github.com/cidautai/DarkIR 即插即用代码仓库：https://github.com/AITricks/AITricks DarkIR专门解决夜间拍摄最头疼的组合拳问题：“又黑、又噪、又糊”！现有的 AI 通常只能把照片“提亮”，但解决不了因为长曝光带来的运动模糊。DarkIR 提出了一个高效的 CNN 架构，把提亮和去模糊一锅端了。 1️⃣ 核心痛点：夜景不只是“黑” 我们拍夜景

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oneapi私有化部署failed to get gpt-3.5-turbo token encoder解决方案公司内部服务器，机器信息如下： Linux ecs-shrsp-0001 4.19.90-89.23.v2401.ky10.aarch64 机器无法连接互联网，无内部建设镜像源。需求：在机器上运行 oneapi 服务。

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从频域视角重构空洞卷机CVPR FADC：从频域视角重构空洞卷积！论文原文：https://arxiv.org/abs/2403.05369 代码：https://github.com/ying-fu/FADC 即插即用代码仓库：https://github.com/AITricks/AITricks 《Frequency-Adaptive Dilated Convolution》，专门解决语义分割中空洞卷积（Dilated Conv）两大痛点：网格伪影和高频丢失。从“频域”入手，效果拔群！ 1️⃣ 核心痛点：空洞卷积的“硬

【笔记】Intel oneAPI 开发环境配置Intel oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 完整指南

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openai 的 codex目录一、什么是 Codex？二、有什么用／能干什么？三、如何申请／获取使用资格？3.1 使用资格／订阅计划

Anthropic 支持加州 AI 安全法案AI 公司Anthropic正式支持加州州长斯科特・维纳（Scott Wiener）提出的 SB53法案。该法案计划对全球最大的 AI 模型开发者施加前所未有的透明度要求，成为美国首个针对 AI 安全的立法尝试。然而，矛盾的是，许多硅谷科技公司和联邦政府对此法案表示强烈反对。

Karmada v1.15 版本发布Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。

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【OneAPI】网页搜索API和网页正文提取APIOneAPI接口更新啦，本次新增了2个API：网页搜索和网页正文提取。这两个接口全都使用Rust实现，可本地部署，永久授权。

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n8n：解锁自动化工作流的无限可能在当今快节奏的数字时代，无论是企业还是个人，都渴望提高工作效率，减少重复性任务的繁琐操作。而 n8n，这个强大的开源自动化工具，就像一位智能的数字助手，悄然走进了许多人的工作和生活，成为提升生产力的得力帮手。