互联网大厂Java面试：Spring、微服务与消息队列技术详解
场景背景
在某互联网大厂面试现场，面试官老王正面试一位应聘者------绰号"谢飞机"的程序员。这场面试围绕音视频场景技术展开，共分为3轮，每轮包括3-5个问题。老王严肃认真，谢飞机则表现得略显搞笑。
第一轮：基础问题
老王：
"谢先生，咱们先聊聊Spring框架吧。你能简单说下Spring Boot和Spring MVC之间的关系吗？"
谢飞机：
"这个我熟！Spring Boot就像是Spring MVC的豪华套餐啊，Spring MVC是用来处理Web请求的，而Spring Boot干脆帮你把配置都自动化了，开箱即用！"
老王：
"回答不错。那下一个问题，音视频场景下，我们需要一个高效的缓存方案，你会选择什么技术？为什么？"
谢飞机：
"Redis吧，Redis快啊，而且还能支持分布式，缓存视频的元数据肯定没问题。"
老王：
"还行。那最后一个问题，如何用Spring Security实现一个基于JWT的用户认证？"
谢飞机：
"这个......大概是拦截每个请求，校验JWT？"
老王：
"嗯，思路对了，但细节还需要加强。"
第二轮：进阶问题
老王：
"音视频平台需要处理海量数据。Kafka和RabbitMQ你更倾向于用哪个？理由是什么？"
谢飞机：
"Kafka吧，它适合高吞吐量的场景，消息不容易丢失，RabbitMQ......好像用得少。"
老王：
"可以。那如果我们需要将数据从数据库同步到Elasticsearch，用什么工具和架构？"
谢飞机：
"呃......用Logstash？或者Spring Data Elasticsearch？"
老王：
"嗯，至少提到了一个工具。最后，如何在微服务中实现服务的熔断和限流？"
谢飞机：
"Spring Cloud吧，用什么Resilience4j......感觉可以？"
老王：
"对，但还是有点模糊。"
第三轮：综合问题
老王：
"我们需要监控整个音视频平台的性能，如何做到？"
谢飞机：
"用Prometheus和Grafana吧，Prometheus采集数据，Grafana做展示。"
老王：
"很好。这是个复杂系统，如果Redis缓存突然失效，你有什么补救措施？"
谢飞机：
"呃......好像可以降级服务？比如直接查数据库？"
老王：
"嗯......勉强可以接受。最后一个问题，平台中用户上传的音视频文件需要转码，如何设计这个流程？"
谢飞机：
"这个......是不是用个队列，接着分布式处理？"
老王：
"有点意思，但还需要学习。"
面试结束
老王总结道："谢先生，今天的面试就到这里了，你回去等通知吧。多学习些细节，有潜力！"
技术点解析
1. Spring Boot与Spring MVC
Spring Boot是Spring生态的一部分，简化了Spring应用的创建，提供了开箱即用的配置。Spring MVC是其中的Web框架，处理HTTP请求和响应。
2. Redis在音视频场景中的应用
Redis凭借其高性能和分布式支持，适合用作音视频元数据缓存，可以显著提高访问速度。
3. Spring Security与JWT
通过配置Spring Security的过滤器链，可以拦截HTTP请求，解析JWT并验证用户身份。
4. Kafka与RabbitMQ
Kafka擅长高吞吐量的日志处理和流数据处理，而RabbitMQ更适合复杂的消息路由。
5. 数据同步到Elasticsearch
常用工具包括Logstash、Beats和Spring Data Elasticsearch，能高效完成数据同步。
6. 服务熔断与限流
Resilience4j是Spring Cloud的熔断与限流组件，可以保护服务免受雪崩效应。
7. 性能监控
Prometheus与Grafana是主流解决方案，能高效监控系统性能并生成可视化报表。
8. 缓存失效的补救措施
当缓存失效时，可以降级服务，直接访问数据库或返回默认值。
9. 音视频转码流程
通过消息队列（如Kafka或RabbitMQ）实现任务解耦，使用分布式计算资源进行转码处理。
通过这次面试场景的模拟，希望大家更好地理解这些技术的应用场景与原理，助力求职之路！