虚拟人

AVI-Talking——能通过语音生成很自然的 3D 说话面孔论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.16124v1.pdf逼真的人脸三维动画在娱乐业中至关重要，包括数字人物动画、电影视觉配音和虚拟化身的创建。以往的研究曾试图建立动态头部姿势与音频节奏之间的关联模型，或使用情感标签或视频剪辑作为风格参考，但这些方法的表现力有限，无法捕捉到情感的细微差别。它们还要求用户手动选择风格源，这往往会导致应用不自然。

政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】基于Ubuntu系统部署MuseV （踩完了所有的坑）：基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成目录下载项目创建虚拟环境启动虚拟环境&执行项目依赖基于DOCKER的尝试A. 安装引擎B. 下载桌面安装包

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适用于智慧城市、智慧文旅等在线场景的轻量级3D数字人引擎MyAvatar简介本人研发的国内首个纯面向web应用和小程序的轻量级3D虚拟人引擎MyAvatar。Myavatar数字人引擎示例图

数字人解决方案——AniTalker声音驱动肖像生成生动多样的头部说话视频算法解析AniTalker是一款先进的AI驱动的动画生成工具，它超越了简单的嘴唇同步技术，能够精准捕捉并再现人物的面部表情、头部动作以及其他非言语的微妙动态。这不仅意味着AniTalker能够生成嘴型精准同步的视频，更重要的是，它还能够呈现自然流畅的表情变化和动作，使得最终的动画效果更加逼真，更具吸引力。通过AniTalker，动画制作不再局限于专业的动画师或高昂的制作成本。现在，任何拥有一张人物照片和相应的音频文件的用户，都能够轻松制作出高质量的说话动画视频，这极大地拓宽了个人表达和创意创作的边界。无论是用于

【数字人】9、DiffTalk | 使用扩散模型基于 audio-driven+对应人物视频合成说话头（CVPR2023）论文：DiffTalk: Crafting Diffusion Models for Generalized Audio-Driven Portraits Animation

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