技术栈
计算图
幻风_huanfeng
5 个月前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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反向传播
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前向传播
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计算图
每天五分钟深度学习:如何使用计算图来反向计算参数的导数?
在上一个课程中,我们使用一个例子来计算函数J,也就相当于前向传播的过程,本节课程我们将学习如何使用计算图计算函数J的导数。相当于反向传播的过程。
人工智能MOS
10 个月前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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tensorflow
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neo4j
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计算图
TensorFlow层次结构中的三种计算图
所谓计算图,计算图由节点(nodes)和线(edges)组成。节点表示操作符 Operator,或者称之为算子,线表示计算间的依赖。实线表示有数据传递依赖,传递的数据即张量。虚线通常可以表示控制依赖,即执行先后顺序。